国际上通常认为，高等教育毛入学率在15%以下时属于
精英教育阶段，15%－50%为
高等教育大众化阶段，50%以上为
高等教育普及化阶段。
1978年，中国的高等教育毛入学率只有1.55%，1988年达到3.7%，1998年升至9.76%。1999年开始
大学扩招，高等教育毛入学率快速上升，2002年达到15%，高等教育从精英教育阶段进入大众化阶段。2007年中国高等教育
毛入学率达到23%。2010年，中国高等教育毛入学率达到26.5%。2012年，中国高等教育毛入学率达到30%。2019年，高等教育毛入学率51.6%。中国提出的目标是到2015年达到36%，2020年达到40%。2020年全国高等教育毛入学率54.4%。2021年达到57.8%。
(某年)省(自治区、直辖市)
高等教育毛入学率=[某学年本省生源高等教育在学人数÷某年本省籍(18-22)岁
人口数]×100%
公式中分子是本省(自治区、直辖市)生源高等教育在学人数，也就是本省生源在省内外的高等教育在学人数，即：本省生源在本省籍区内中央
部属学校和省属学校的在学人数+本省生源在外省籍区内上学的在学人数。同样需要分7类人数计算后再相加。外省(自治区、直辖市)考入本省的学生不应计入分子。
由上所述，分子的一进一出，使得计算变得较为复杂。因此，计算省(自治区、直辖市)高等教育毛入学率时，数据的正确采集十分重要。一般来讲，所需数据可从省招生办公室得到。采集逐年的、分学制的、省内外录取的本省生源的学生数，再根据不同的学制，加工处理后便可得到某学年本省生源高等教育在学人数。显然，第一次计算时比较麻烦，需要根据学制采集以前4年或者6年的数据，第二次计算时只需要采集当年的数据就可以了。这里，每年已录取但未报到的、
专升本、本升研和流失学生人数由于数量较小，而且
数据采集十分困难，计算时可忽略不计。
由于每个省(自治区、直辖市)招生的生源来自本省和其它各省(自治区、直辖市)，使得在计算省(自治区、直辖市)级高等教育毛入学率时，数据的采集比较复杂。如果图省事，用本省辖区所有高等教育在学人数作为分子，那么部属院校少的地区比如
贵州省，计算出来的
毛入学率将偏小，而北京、上海等地将比实际值大；外省(自治区、直辖市)在本省招生数大的计算出来的毛入学率将偏小……，因此，就不能真实反映出该地区高等教育的实际情况。即使同一个省，由于每年的生源计划，学生报考的志愿及录取情况均不相同，计算出来的逐年毛入学率的数据会有误差，也会给决策带来一定的盲目性。所以，科学地掌握计算高等教育毛入学率的方法，才能在教育领域提供正确的
领导决策，更好地指导工作。