顺序内聚指一个模块中各个处理元素都密切相关于同一功能且必须顺序执行,前一功能元素的输出就是下一功能元素的输入。

正如同耦合（coupling）一样，内聚（cohesion）对于分布式对象与服务来说仍然重要。例如，如果你仅仅因为一组方法具有相似的实现就把它们放在一个对象里，那么你将犯“创建逻辑内聚对象（logically cohesive object）”的错误。

考虑到向“新的”计算方式的转变常常伴随着对旧的方式的直接批评，所以如今对SOA的关注引起对分布式对象的激烈反对并不出乎意料。不幸的是，其实许多适合分布式对象系统的质量标准也同样适用于分布式服务与SOA。因此，有些人为了顺应潮流而被迫忽略它们是十分遗憾的。不过，也许不要紧，因为我们可以直接追溯到对象之前的时期，搞清楚像耦合和内聚这样的度量标准，并重新运用它们。

这在近年来也许已经不怎么被注意了，直到Jim Webber最近写了一篇关于“贫血的服务模型（Anemic Service Model）”的文章。Jim简述了过去对良好的软件工程实践的讨论，他说的一些话跟 Steve 先前的非常相似：

有些软件是高内聚、紧耦合的。这意味着，尽管它经过合理的设计，但由于存在紧密的相互依赖关系，所以不容易被修改。那是很糟糕的；而且很不幸地是，这在企业应用中很常见。还记得若干年前的确给你留下深刻印象，但如今维护起来却令你痛苦不堪的软件吗？原因就在于它是紧耦合的。

松耦合、低内聚的软件是另一种糟糕的软件。这意味着模块之间少有明显的相互依赖；但是，没有一个模块是在系统中某方面处于权威地位的。这进而造成需用“散弹法（scattergun approach）”来解决持续的系统演化，因为即使很小的改动也会波及多个组件或系统。也就是我们今天所认识到的SOA。低内聚导致难以阅读代码、维护、测试和复用。

接着，该文继续讨论SOA思想完全与这一状况相悖：

一方面，我们倾向于（而且确实在SOA那帮人的怂恿之下）认为这种架构是非常符合目标的，因为它是极度松耦合的。既然每个组件或服务都与其他别的组件或服务没有耦合，那么应该可以像玩乐高积木那样、按无数种方式来组织或调整它们。书上教我们用一组基础服务来构建“业务服务（business services）”。事实上，我们甚至可以用BPM工具“选择-点击”来轻而易举地达到那个目标，从而避免了如开发者与一直伴随左右的变更管理这样的开销。是吗？

不。实际上根本不是。[……] 这是对架构的幻想，在真实世界的企业系统里是不可能的。实际上，一个不解决业务问题的服务根本没有资格进入SOA。

现在这篇文章吸引了不少值得注意的评论。然而，由这篇文章引发的实质性争论已蔓延到了别处， 尤其是Jean-Jacques Dubray的回应：

嗯，有人一直试图单枪匹马地用一种“面向其他架构（Something Else Oriented Architecture）”来推翻SOA，那就是MEST支持者Jim Webber。[……] 我觉得他这篇文章纯属误导。也许有些地方我理解不当，但Jim说的是内聚与松耦合的关系。[……] 在我看来，内聚（cohesion）听起来是个不错的工程原则，它很像“依赖结构矩阵（Dependency Structure Matrix）”。[……] 松耦合（loose coupling）的目标正是降低内聚。一个互联的（connected）系统是不存在内聚的。内聚和耦合不可能同时存在。即使在英语里，把这两个词联系在一起也是很糟糕的。

松耦合的目标，是使得在不同时间、用不同技术、具有不同安全模型的代码片断可以一同工作。

SOA是要远离内聚的系统、转而支持更广泛的重用场景。多层内聚的系统提供“多层”（像库一样的）重用模型：上层可以重用下层。不幸的是，它强迫我们以一种与理想的信息系统架构不兼容的方式来创建系统。问题出在内聚，而解决之道在于松耦合。Jim，你真以为人们都在试图“把东西放在一个模块里”吗？

Jean-Jacques提出，尽管内聚是一个被充分理解的软件工程原则，不过它跟“当代”SOA并不相关：

有些人老拿他们5年前形成的观念来看“SOA”，而那只是被他们自己错误理解的SOA，这种情形让我觉得越来越不愉快。Jim所展现的是一幅陈旧的、并不能代表2008年的SOA的情景。

之后，Jean-Jacques 又继续讨论了Steve最初那篇文章：

……对于服务的接口与实现设计，内聚（cohesion）完全是一种没有必要的约束，它实际上会降低一个服务的重用程度、并减弱它参与不同组装的能力。也许我们该对现代松耦合的概念作一些了解了，比如：双向接口（bi-directional interfaces）、组装（assemblies）、编制语言（orchestration languages）、可扩展及语义可达的数据结构（extensible and semantically accessible data structures）。过去设计出那些古老的编程技巧，就是因为编程模型里没有这些概念。