非平稳序列
包含趋势、季节性或周期性的序列
非平稳序列是指包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分, 也可能是几种成分的组合。
基本内容
统计学中,一个变量在一定连续时点或一定连续时期上测量的观测值的集合称为时间序列 。
时间序列的基本要素:
非平稳序列是指包含趋势性、季节性周期性等特性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。
比较
时间序列分析可以分为:平稳序列与非平稳序列,两者对比如下:
举例
应用
序列平稳性是时间序列变形分析建模的重要前提,可以通过对时间序列模型及其特性进行分析,探讨非平稳序列的平稳化问题,对解决实际问题有很大的意义。例如,在隧道变形分析中,变形监测不仅能监视工程构筑物的安全状态,而且对反馈设计和施工质量等起到重要指导作用,其变形分析结果也是对设计数据的验证,为改进设计和科学研究提供资料。变形分析的方法繁多,时间序列分析是一种动态变形分析方法,它从统计自相关的角度来研究随机数据序列的规律。序列平稳性是时间序列建模的重要前提,如果序列非平稳,就要采用合适的方法进行序列的平稳化转换。
参考资料
最新修订时间:2022-08-25 16:07
目录
概述
基本内容
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