通径分析（path analysis）可用于分析多个
自变量与
因变量之间的
线性关系，是回归分析的拓展，可以处理较为复杂的变量关系。
如当
自变量数目比较多，且自变量间相互关系比较复杂（如：有些自变量间的关系是相关关系，有些自变量间则可能是因果关系）或者某些自变量是通过其他的自变量间接地对因变量产生影响，这时可以采用通径分析。
通径图可以直观的表现各个变量之间的相互关系。通径图中的单箭头线称为直接通径（如A到D），简称通径（path），表示因果关系，方向由原因指向结果。双箭头线称为相关线(correlation line)，表示变量间互为因果，是平行关系（如A与B）。
（2）通径系数具有
相关系数的性质。它是一个不带单位的相对数，因而又具有相关系数的性质，是具有方向性的相关系数，能表示原因与结果（
自变量与依变量）之间的关系，它是介于
回归系数和相关系数之间的一种
统计量，可用于各种性状间的
相关分析。
（3）
通径系数是一个不带单位的相对数。可以用它来估计自变量对应变量直接影响效应的大小，比较其相对重要性。
（4）利用通径系数分析，可以帮助我们建立“最优”多元
回归方程。
2.5
决定系数（Determination coefficient）
（4） 两次通径分析相应通径系数显著性检验：采用F检验法或
t检验法。
一般情况下，第（3）种检验和第（4）种检验在一般的
多元线性回归分析中无法实现，因为不同
偏回归系数带有不同
量纲，但是在通径分析中，这两种检验可以实现。