（1）
正态分布。其特点是密度函数以
均值为
中心对称分布，这是一种最常用的概率分布，其均值为 ，方差σ^2为 ，记作。当μ = 0,σ = 1 时，称为
标准正态分布，用N(0，1)表示。正态分布适用于描述一般经济变量的概率分布，如销售量、售价、产品成本等。
（2）三角型分布。其特点是密度数是由最大值、最可能值和最小值构成的对称的或不对称的三角型。适用描述工期、投资等不对称分布的输入变量，也可用于描述产量、成本等对称分布的变量。
（3）
β分布。其特点是密度函数为在最大值两边不对称分布，适用于描述工期等不对称分布的变量。
（4）
经验分布。其密度函数并不适合于某些标准的概率函数，要根据统计资料及主观经验估计的非标准概率分布，它适合于项目评价中的所有各种变量。
（5）
指数分布。指数分布可以用来表示独立
随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、无线电元器件寿命等等。指数分布的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。