连续型随机变量
数学概念
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
数学定义
对于随机变量X,若存在一个非负的可积函数f(x),使得对任意实数x,有
则称X为连续性随机变量。其中f(x)为X的概率分布密度函数,简称概率密度记为。
相关性质
由定义可知,
3.对于任意两个实数(假设),都有:
X取任一指定实数值的概率, ,这样在计算连续性随机变量落在某一区间的概率时,可以不必区分该区间是开区间还是闭区间
尽管,但并不是不可能事件。同样,一个事件的概率为1,并不意味这个事件一定发生。
当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布规律。
概念辨析
能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
实例
比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,
k是随机变量,
k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20……
再比如,掷一个骰子,令X为掷出的结果,则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果,而掷出3.3333是不可能的。
因而X也是离散型随机变量
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟,在这十五分钟的时间轴上任取一点,都可能是等车的时间,因而称这随机变量是连续型随机变量。
参考资料
最新修订时间:2023-04-28 17:24
目录
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