色彩意象（英语：Color Image），也就是色彩让人产生心理感觉和感情。色彩意象是配合心理层面，综合考量出色彩的不同属性的感觉，与色彩联想关联密切，但较重在抽象性的象征意义。人们对于色彩意象所用的形容词非常丰富，先从价值的判断开始，如美丑、喜恶等，进而逐渐表达感性的审美词汇。人们对于色彩意象的形容词，可透过美国学者奥斯古德（英语：Osgood，1916年─1991年）所创发的“语意差异分析法”（英语：Semantic Diffrential Techinique）,一般将之整理为“评价性意象”、“活动性意象”及“力量性意象”，包含一系列形容词和它们的反义词。

任何基于RGB颜色模型的加色色彩空间都属于RGB色彩空间。RGB色彩空间由红绿蓝三原色的色度定义，借此可以定义出相应的色三角，生成其它颜色。完整的RGB色彩空间定义还需要给出白点的色度和伽玛校正曲线。最常见的RGB色彩空间是sRGB色彩空间。

在计算机图形学领域，RGB颜色模型非常便利，因为RGB颜色模型的原理与人类视觉系统的原理类似。

最常见的RGB色彩空间是sRGB，在消费级的数码相机、高清摄像机、计算机显示器领域尤为明显。HDTV 使用的是Rec. 709色彩空间，与sRGB的原色色度相同。

HSL和HSV都是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法。这两种表示法试图做到比基于笛卡尔坐标系的几何结构RGB更加直观。

HSL即色相、饱和度、亮度（英语：Hue, Saturation, Lightness）。HSV即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value），又称HSB，其中B即英语：Brightness。

HSL和HSV二者都把颜色描述在圆柱坐标系内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间的是灰色，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的高度对应于“亮度”，“色调”或“明度”。

这两种表示在目的上类似，但在方法上有区别。二者在数学上都是圆柱，但HSV（色相，饱和度，明度）在概念上可以被认为是颜色的倒圆锥体（黑点在下顶点，白色在上底面圆心），HSL在概念上表示了一个双圆锥体和圆球体（白色在上顶点，黑色在下顶点，最大横切面的圆心是半程灰色）。注意尽管在HSL和HSV中“色相”指称相同的性质，它们的“饱和度”的定义是明显不同的。

因为HSL和HSV是设备依赖的RGB的简单变换，(h,s,l)或 (h,s,v)三元组定义的颜色依赖于所使用的特定红色、绿色和蓝色“加法原色”。每个独特的RGB设备都伴随着一个独特的HSL和HSV空间。但是 (h,s,l)或 (h,s,v)三元组在被约束于特定RGB空间比如sRGB的时候就更明确了。

HSV模型在1978年由埃尔维·雷·史密斯创立，它是三原色光模式的一种非线性变换。

YCbCr或Y'CbCr有的时候会被写作：YCBCR或是Y'CBCR，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。Y'和Y是不同的，Y就是所谓的流明（luminance），表示光的浓度且为非线性，使用伽马修正（gamma correction）编码处理。Y'为颜色的亮度（luma）成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成分。

Y'CbCr不是一种绝对的色彩空间，是一种针对RGB资讯所做的编码。真正的颜色显示是根据实际RGB色盘（colorant）来决定的。因此Y'CbCr所表示的值只有在标准RGB色盘或是ICC数据（ICC profile）有提供的时候才能计算。

YCbCr不是一种绝对色彩空间，是YUV压缩和偏移的版本。YCbCr的Y与YUV中的Y含义一致，Cb和Cr与UV同样都指色彩，Cb指蓝色色度，Cr指红色色度，在应用上很广泛，JPEG、MPEG、DVD、摄影机、数字电视等皆采此一格式。因此一般俗称的YUV大多是指YCbCr。

数字图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常，像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像，这些值经常用压缩格式进行传输和储存。

数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar等等，也可以从任意的非图像数据合成得到，例如数学函数或者三维几何模型，三维几何模型是计算机图形学的一个主要分支。数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。