神经网络
动力学模型研究由
短期记忆和分层
前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的
递归网络系统。
本书注重对
数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际
工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。
Simon Haykin是加拿大McMaster大学教授，创办了通信研究实验室，并长期担任主任。他是国际
电子电气工程界的著名学者，于1953年获得
英国伯明翰大学博士学位。曾获得IEEE McNaughton金奖。他是
加拿大皇家学会院士，IEEE会士，在神经网络、通信、
自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。