模型生命表是根据许多国家或地区的实际生命表抽象出能代表一般死亡类型而编制的生命表。它的基本思想是用统计方法将大量实际生命表分成若干类型，作出一系列标准的生命表，用表格的形式给出不同平均预期寿命下按龄死亡率的变化情况，供人们分析实际死亡率或预测人口时参考。它是基于大量统计数据建立的经验模型。人们共编制5套模型生命表系统。

能够概括许多国家和地区人口死亡风险的一套有代表性的生命表。主要作用是在缺乏可靠基础数据的情况下，帮助估计出人口的死亡率、平均预期寿命等风险参数。

人口学家根据对许多国家和地区不同时期的大量实际生命表的分析发现，在各相邻年龄组人口的死亡概率之间，或不同人口同一年龄组的死亡概率之间，存在着有规律的联系，可以用确定的数学函数表述。模型生命表正是依据这个原理编制的。

第一套模型生命表是由联合国人口司编制的，于1955年出版。这套模型生命表根据158张实际生命表构造,所概括的死亡风险由平均寿命20岁到73.9岁,每隔2.5岁一张表，男女性分列。第一套模型生命表问世后，对发展中国家的人口研究和编制模型生命表的方法论研究，起了积极的推动作用。但由于所采用的实际生命表质量参差不齐，影响到模型表的准确性，模型本身也缺乏灵活性，已很少使用。

1966年出版的第二套模型生命表是由美国人口学家A.J.科尔和P.德曼合作编制的。作为这套模型生命表基础的192张实际生命表,是从326张生命表中选出的,且大部分取自欧美国家。这套模型生命表分为东、西、南、北4个区,每个区代表一种典型的分年龄组死亡率模式。其中，东区表主要根据中欧国家的生命表编制，南区表对应南欧国家，北区表对应斯堪的纳维亚国家，西区表由余下的实际生命表编制，所代表的死亡率模式较接近世界一般情况。在每一区域内有24张表格，男女分列，所概括的死亡风险按女性平均寿命计，从20岁到77.5岁，每隔2.5岁设一张表。

法国人口学家S.莱德曼和他的同事对联合国编制第一套模型生命表时采用的实际生命表进行分析后发现，影响生命表差异的因素是多元的。为了更准确地概括不同人口的死亡风险，莱德曼于1969年使用同样的资料另编制了一套模型生命表。这套模型生命表与联合国模型表的不同之处在于：编表过程中使用了多个变量。新的模型表实际是一个体系，由多套以不同死亡率参数为标识的模型表构成，使用者有较大的余地做到使选表时所依据的参数与编制表时所依据的参数相一致，以避免不一致可能带来的误差。

但是，这套模型生命表并未得到广泛应用，原因在于编表时采用的实际生命表质量有一定缺陷。另外，它提供的标识参数在很多情况下不容易取得，这在一定程度上减少了这套模型生命表的实用性。

前述几种模型生命表都是利用实际生命表编制的，在适用性上有一定局限。很多国家和地区由于缺乏死亡率资料或资料不准确，不能提供可供编表的基础数据，它们的死亡风险特点就很难完全由模型生命表概括。在这种情况下，需要一种既能准确揭示各国的死亡率特点，又不受具体资料的限制的新的模型。英国医学统计学家W.布拉斯构造的逻辑斯蒂(Logit)生命表体系正是这种尝试之一。布拉斯的研究指出，对生命表中从0岁存活到x岁的概率(l(x))经过特定的对数形式变换(又称“逻辑斯蒂”变换)后，两个生命表中相应的存活率之间近似具有一种线性关联，可用公式表述为式中λ为逻辑斯蒂变换参数α主要刻画死亡率水平的差异，参数β刻画死亡率曲线的形状差异。从这个公式可以看出，只要选择适当的参数值，就可以从一个生命表任意过渡到另一个生命表，以一个标准的生命表为基础，利用这个线性函数可推演出许多套生命表。由于逻辑斯蒂生命表体系已简缩为一个数学公式，因此省却了需要运算并印制大量数据表格的工作，非常适于在计算机上操作。

随着发展中国家人口数据日趋丰富，联合国人口司于1982年专门发行了一套根据发展中国家实际生命表构造的模型生命表，所采用的72张实际生命表的资料全部取自发展中国家和地区，并经过严格检验，具有较可靠的质量。

这套模型生命表根据实际数据所反映的死亡率模式的地域特征,分为几大区域,分别定名为“拉丁美洲”表、“智利”表、“南亚”表、“远东”表，第五种类型根据全部实际生命表编制,代表发展中国家的一般情况,故定名为“通用”表。在每个区域内有41张生命表，男女性分列,从平均寿命35～75岁,1岁一张。除了表格外,这套模型生命表还汲取了逻辑斯蒂生命表体系的优点，提供了编表所使用的模型，以利使用者在没有现成表格可阅的情况下，自己推导出适用的生命表。模型由下式表述式中nqz为x岁到x+n岁人口死亡概率；U为区域c内所有实际生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值的平均数,代表该区域内死亡风险的典型情况；U是区域c内各生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值与U的标准偏离值；是系数,刻画偏离的程度,其值由实际人口的死亡水平所决定。各区域的U和U值都有表格显示,使用者可逐次选用U、U、U进行推导，直到拟合出满意的生命表。