样本矩
统计学术语
样本矩是一个统计学术语,是指有一类常用的统计量是样本的数字特征,他们是模拟总体数字特征构造的。样本矩主要包括样本均值、未修正样本方差、样本(修正)方差、样本k阶原点矩和样本k阶中心距。
数学定义
样本来自总体,携带了总体的部分信息。进行统计分析和推断时,要使用样本携带的信息推断总体的概率性质,但样本带来的信息往往是分散凌乱的,需要集中整理加工后才便于利用。初步整理可以用分组、作图、列表等方法,但进一步深入统计提取样本信息就要根据问题的需要构造样本函数——统计量。
设 为来自总体的样本,若样本的 元函数 是一个连续却不含总体未知参数的函数,则称其为统计量
有一类常用的统计量是样本的数字特征,他们是模拟总体数字特征构造的,称为样本矩,样本矩有以下几种。
设 为来自总体的样本, 是这一样本的观察值。
①样本均值
②未修正样本方差
③样本(修正)方差
④样本 阶原点矩
⑤样本 阶中心距
参考资料
最新修订时间:2022-08-25 13:06
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概述
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