“智能视觉物联网”（或简称为“视觉物联网”）由中科院自动化研究所生物识别与安全技术研究中心李子青教授于2010年提出 。视觉物联网涉及物联网的视觉感知部分，利用各类图像获取传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频视觉数据，提取视觉标签并采用智能分析技术对视觉信息进行处理，提取视觉标签，为后续利用提供支撑。

英文名称： Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（SVIOT）。物联网 提供各种感知技术广泛应用平台，包括传感、连接、以及智能信息处理三个基本部分，有如下特点：（1）连接各种传感器如射频识别（RFID）、图像视频传感器、声音传感器、红外感应器、压力传感器、等，实时采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息；（2）采用泛在网络，包括互联网和“多网融合”；（3）具有对感知信息的智能处理与利用的能力，这是物联网最具价值的部分。

由（1）智能视觉传感器，（2）智能视觉信息传输，（3）智能视觉信息处理，和（4）针对人、车、物三大类目标的物联网应用，等四部分构成。它利用各类图像传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频，采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理， 提取视觉环境中人、车、物视觉标签，并通过网络传输与视觉标签应用系统连接，提供便捷的监控、检索、管理与控制。“智能视觉物联网”通过与非视觉物联网的融合与协作应用，实现物联网对经济社会发展的影响和促进。

“智能视觉物联网”通过视觉传感器+信息传输+智能视觉分析感知人、车、物（人：智能行为识别（IVS）、车：智能交通（ITS）、物：RFID物联网技术），智能视觉物联网的定义是：通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、监狱、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”，能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景。

2009年11月12日，为落实温家宝总理关于建设“感知中国中心”的重要指示，江苏省人民政府、中国科学院、无锡市人民政府签署了在无锡共建中国物联网研究发展中心协议，重点开展先进传感器及模块、通信系统及器件、光通信器件及模块、无线信息系统及网络等技术研发。

2010年4月，中国科学院自动化研究所，首次提出物联网视觉标签系统，对环境中主要物品，即“人、车、物”，提取身份识别视觉标签，为物联网扩展业务奠定基础。

2010年7月，中国科学院自动化研究所与北京中科奥森组成的中科奥森团队，以《智能视觉物联网》创意参加“2010中国物联网创意和应用设计大赛”，并获奖。该大赛是在工业和信息化部和上海市人民政府共同指导下，由上海市经济和信息化委员会和上海市嘉定区人民政府共同主办，由上海市物联网中心和《计算机世界》报社共同承办的，旨在响应国家“加快物联网的研发应用，促进重点产业振兴”的政策号召。

智能视觉物联网与基于RFID等其他传感器的物联网的主要区别，在于前者对视觉标签的支撑，它包含视觉传感器+传输+智能分析三个部分。主要特点是：

（1）多种视觉信息获取设备 - 智能视觉物联网必须支持多种视觉传感和图像设备。这些包括图像、视频文件；移动设备，如手机、数码相机；固定设备，如网路摄像头、监控摄像机。智能视觉物联网这些图像视频终端设备作为结点，采集环境中物体、目标信息。

（2）视觉信息获取与传输 - 智能视觉物联网的数据传输必须兼容各种主流网络介质，以“多网合一”、有线和无线的方式进行视觉信息传输。

（3）智能视觉标签系统 - 作为智能视觉物联网信息处理的核心部分，对视觉感知范围的人、车或其他物件、对目标标签物体的身份及其实时状态进行智能分析，对其进行“贴标签”处理，并辅以标签属性包括名称、ID、属性、地点、运动状态、行为等（见图1）。与RFID物理标签相比，智能视觉标签系统的特点是：（a）通过无源方式提供标签信息，（b）属于虚拟表现性质，（c）打破距离限制，可以远距离获取。

（4）智能视觉信息挖掘 - 作为智能视觉物联网的更高级部分，对所覆盖大范围中的目标视觉标签进行关联，识别挖掘各目标的运动轨迹，并分析其行为。

智能视觉标签系统与智能视觉信息挖掘, 作为视觉信息处理的两个重要构件，是智能视觉物联网最核心的部分，也是其未来的发展重点。

智能视觉物联网它是未来物联网中重要组成部分，对视觉感知范围内的人、车或其他物件等目标赋以“身份”标签并识别目标的实际“身份”，并利用网络化特点对大范围中的目标标签进行关联，有效地分析目标标签物体的实时状态，感知各类异常事件，就异常事件的发生向相关受体提出自动警示。具有广泛的应用前景。

其典型应用包括面向公共安全的物联网人脸识别系统平台（针对“人”类型的视觉标签），其中“三网合一”融合电信、互联、视频网，它支持移动终端、固定终端、视频终端的视觉或图像设备（见图2），反恐身份识别，电子商务，身份管理。在智能交通领域的应用（针对“车”类型的视觉标签）包括：车辆规章管理，等。未来发展的更高境界是智能视觉物联网综合应用系统平台（见图3）。