智能系统(Intelligence system)是指能产生
人类智能行为的
计算机系统。智能系统不仅可自组织性与
自适应性地在传统的诺依曼的计算机上运行,而且也可自组织性与自适应性地在新一代的非诺依曼结构的计算机上运行。“智能”的含义很广,其本质有待进一步探索,因而,对:“智能”这一词也难于给出一个完整确切的定义,但一般可作这样的表述:智能是人类大脑的较高级活动的体现,它至少应具备自动地获取和应用知识的能力、思维与推理的能力、
问题求解的能力和自动学习的能力。
主要特征
处理对象
智能系统处理的对象,不仅有数据,而且还有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是智能系统与传统系统的主要区别之一。因此,一个智能系统也是一个基于
知识处理的系统,它需要如下设施:
知识表示语言;知识组织工具;建立、维护与查询
知识库的方法与环境;支持现存知识的重用。
处理结果
智能系统往往采用人工智能的
问题求解模式来获得结果。它与传统的系统所采用的求解模式相比,有三个明显特征,即其问题求解算法往往是非确定型的或称启发式的;其问题求解在很大程度上依赖知识;智能系统的问题往往具有指数型的
计算复杂性。智能系统通常采用的问题求解方法大致分为搜索、推理和规划三类。
智能与传统的区别
智能系统与传统系统的又一个重要区别在于:智能系统具有现场感应(
环境适应) 的能力。所谓现场感应指它可能与所处的现实世界的抽象——现场——进行交往,并适应这种现场。这种交往包括感知、学习、推理、判断并做出相应的动作。这也就是通常人们所说的自动组织性与自动适应性。
类型
操作系统
也称基于知识操作系统。是支持计算机特别是新一代计算机的一类新一代操作系统。它负责管理上述计算机的资源,向用户提供友善接口,并有效地控制基于知识处理和
并行处理的程序的运行。因此,它是实现上述计算机并付诸应用的
关键技术之一。
智能操作系统将通过集成操作系统和人工智能与
认知科学而进行研究。其主要研究内容有:操作系统结构;智能化
资源调度;智能化
人机接口;支持分布并行处理机制;支持知识处理机制;支持多介质处理机制。
语言系统
为了开展人工智能和认知科学的研究,要求有一种
程序设计语言,它允许在
存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和无法预测的结构,这种语言即后来被称为的人工智能程序设计语言。人工智能程序设计语言及其相应的
编译程序(
解释程序)所组成的人工智能程序设计
语言系统,将有效地支持
智能软件的编写与开发。与传统程序设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤和精确求解知识相比,人工智能程序设计语言的特点是 :支持
符号处理 , 采用
启发式搜索,包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言(如Lisp),逻辑式语言(如Prolog)和知识工程语言(Ops5),其中最广泛采用的是Lisp和Prolog及其变形。
Lisp语言适合于符号处理,它处理的唯一对象是符号表达式(又称S-表达式)。所有的程序与数据均由S-表达式构成,采用的主要
控制结构是
递归。Prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的
数据结构是项,所有的程序和数据均由项组成,也采用递归为其主要控制结构。此外,Prolog能自动实现
模式匹配和回溯。
支撑环境
又称基于知识的
软件工程辅助系统。它利 用与软件工程领 域密切相关的大 量
专门知识,对一些困难、复杂的
软件开发与维护活动提供具有软件工程专家水平的意见和建议。
智能软件工程支撑环境具有如下主要功能:支持
软件系统的整个
生命周期;支持
软件产品生产的各项活动;作为软件工程代理;作为公共的环境知识库和
信息库设施;从不同项目中总结和学习其中经验教训,并把它应用于其后的各项软件
生产活动。
专家系统
专家系统是一类在有限但困难的现实世界领域帮助人类专家进行问题求解的计算机软件,其中具有智能的专家系统称为 智 能专家系统 。 它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务,如
数值计算或信息检索方面提供帮助,而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。这种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示,而且也保持自身的表示、内部结构和功能的表示;采用有限的
自然语言交往的接口使得人类专家可直接使用;具有学习功能。
应用系统
指利用人工智能技术或
知识工程技术于某个
应用领域而开发的
应用系统。显然,随着人工智能或知识工程的进展,这类系统也不断增加。智能应用系统是人工智能的主要进展之一。
实现原理
智能系统包含硬件与软件两个部分,在实际的应用中需要软硬件的紧密结合才能更加高效的完成工作。
硬件方面由处理器(
CPU)、
存储器(内存、硬盘等)、
显示设备(显示器、
投影仪等)、
输入设备(鼠标、键盘等)、感应设备(
感应器、传感器、
扫描仪等)等部件组成,在
硬件配置方面可以根据需求对智能系统的硬件设备进行定制,以满足不同的需求。在实际的应用中比较常见的硬件设备是工控机、
智能终端等产品。
软件方面有许多可以选择的
编程语言,C、C++、
VB、JAVA、Delphi等,这些
计算机语言都可以编写出智能系统所需要的软件应用,然后植入到硬件设备中进行测试、调优,与硬件配合完成特定的功能。
行动
解密智能
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其他信息
Windows Embedded
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OEM、企业和
服务提供商:
·使用分析
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作为
从设备到IT 基础结构和
云计算的单一平台,Windows Embedded 平台简化了服务点和基于Windows 的企业IT 系统(包括
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Windows Embedded 开发人员可以访问最新的
Windows 7 for Embedded Systems 功能,其中包括用于保护数据的BitLocker®
驱动器加密以及先进的Windows
触摸技术和
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Windows Embedded 立足于Microsoft 与零售和餐饮业
市场领导者之间建立的长期合作伙伴关系,我们一贯致力于推动零售解决方案的不断创新。
Windows Embedded 系列智能系统
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Windows Embedded Compact 7(以前称为CE)通过适用于
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Windows Embedded Standard 7 SP1(以前称为XPe)使用这一旨在充分利用Windows 应用程序和
驱动程序的高级商用设备和消费类设备的完整组件化版本,释放Windows 7 技术的强大功能。
Windows Embedded POSReady 7(下一代WEPOS) 适用于寻求将店内交易处理设备发展到可增强
客户体验和提升
客户忠诚度的尖端Point of Service 设备的
零售企业。
Windows Embedded Device Manager 2011
通过扩展System Center Configuration Manager 2007 的功能,使企业能够部署、评估和更新Windows Embedded 设备,提供了一种单一管理解决方案,从而可以增强对IT 基础结构及系统的了解和控制。
Windows Embedded Enterprise
使用Windows
桌面操作系统的完整功能版本,为需要Windows 应用程序
兼容性和自定义
用户界面的一系列专用互连设备提供支持。
Windows Embedded Automotive 7
针对通信、娱乐、导航和连通服务,通过这一可扩展的创新平台实现丰富的车载体验。
Windows Embedded Server
使用该操作系统为医疗成像、安防、
工业自动化和电信行业提供同类最佳的服务器解决方案和设备。
Microsoft SQL Server for embedded systems,提供包含此操作系统的尖端
服务器设备Microsoft SQL Server 完全相同,旨在用于由专门定制的运行Windows Embedded Server 操作系统的硬件和应用软件组成的嵌入式解决方案。
Windows Embedded
Thin Client使用强大、熟悉、可靠的
Windows 操作系统将下一代
瘦客户端设备更快推向市场。
Windows Embedded Handheld 6.5
使用基于Windows Mobile 6.5 的这一标准软件平台,为零售、现场移动、交通以及
医疗保健开发耐用
移动设备。