《数据挖掘与应用》是2009年6月
北京大学出版社出版的图书，作者是
张俊妮。本书全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。
《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应
SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
张俊妮，
美国哈佛大学统计学博士，现为
北京大学光华管理学院商务统计及经济计量系副教授。研究领域包括因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘。
北京大学光华管理学院教材 (共3册), 这套丛书还有 《固定收益证券》,《
应用商务统计分析》。