本书是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、
协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，本书每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。
王汉生，美国威斯康星大学统计学博士毕业，现为
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授。研究领域包括模型选择、回归收缩与选择、不完全数据插值、稳健统计方法。同时，王教授还是国际统计协会、英国皇家统计协会、
美国统计协会、美国数理统计协会、泛华国际统计协会会员，在JournaloftheAmericanStatisticalAssciation、JournaloftheRoyalStatisticalSociety：SeriesB、JournalofBuaiaess&EeoaonucsStatistics、StatisticsinMedicine、《经济研究》、《营销科学学报》、《
数理统计与管理》、《审计研究》等期刊上发表论文30余篇。