局部经济效益亦称“个别经济效益”。个别企业、个别部门的生产经营活动所产生的经济效益。在社会主义初级阶段，企业仍然是国民经济的细胞，是生产资料与劳动者相结合唯一的组织形式。各企业、部门所处的地位、环境不同，企业文化、生产管理方式不同，价格、成本、生产条件等因素各异，这就不可避免地在一定程度上影响着企业经济效益的高低。

投资单位对确定的产品在规定的阶段上、规定时间内投资所产生的直接经济效益，即从范围上讲，局限于投资单位的直接经济效益；从时间上说，局限于某一段时间的效益；从对象上讲，局限于某-一-批产品或产品中的一段过程。

局部经济效益表现形式主要是产品价格的提高，废品率的降低 而可靠性投资的完全经济效益是指一定产晶在规定时期内，由于可靠性提高所带来的社会经济效益，它不仅表现为产品生产单位的直接经济效益，而且表现为产品用户维持费节约的间接经济效益。

商业智能给数据获取带来的局部效益案例

在实际数据环境中，企业的关键业务数据往往分散在多个异构的、异地的数据源中，形成所谓“数据孤岛”，从而导致企业难以方便的获取决策所需的正确信息。商业智能到底能给信息获取工作带来多少实际价值呢。我们往往只是根据调研情况和实践经验进行粗略估算，能够获取准确统计数据的情况不多，现以其中一个项目为例，说明BI/DW项目实施前后获取数据的成本和时间变化。

在一家精细化管理水平非常高的企业，拥有庞大的营销网络，企业大部分业务的开展都有信息系统的支撑。当然，这样的企业对数据决策的需求和认知也是非常高的，企业在高层决策和业务经营的各个环节都有系统化的KPI指标体系和报表体系，以及各种专项的分析工具。

即使这样的企业，数据还是分布在20个左右的系统中以及大量的数据文件中，管理层、业务部门、营销网络、区域及终端等机构的管理人员的频繁数据需求，都需要向IT及各运维组织提交数据提取申请工单，在得到数据后还要经过手工合并及整理才能用于分析工具。从申请工单的记录统计得知每年提取数据约5000次，每年仅支付给第三方运维机构的人工费用就高达300万元以上。根据近几年经验，随着数据化决策范围及深度的不断扩展，数据提取需求至少以每年30%以上的速度增长。因此即使不考虑时间成本，仅从人工成本开销出发都必须进行适当改进。采用商业智能，则能是这部分数据的成本得到节约，取得经济效益。