中国科学院特聘研究员，国家杰出青年科学基金、万人计划科技创新领军人才、中青年科技创新领军人才、优秀青年科学基金（首届）获得者，国家重点研发项目负责人。长期从事植被定量遥感研究，出版《植被定量遥感原理与应用》专著，并入选中国科学院大学精品课程教材。

2000年毕业于中国科学院西安光学精密机械研究所，获光学专业博士学位。

2001-2002年：中国科学院遥感应用研究所，博士后；

2003-2006年：北京市农林科学院，副研究员、研究员；

2008年至今： 中国科学院对地观测中心/遥感地球所 研究员、博导、室主任。

2009起在中国科学院大学开始植被遥感课程，入选精品课程建设。

植被生态定量遥感。2018年8月3日，被列为2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单。

研究员

光学对地观测研究室主任

国家重点研发计划项目，全球生态系统碳循环关键参数立体观测与反演

国家杰出青年科学基金项目，植被定量遥感

国家基金委委优秀青年科学基金项目，植被定量遥感

国家科技重大专项项目，GF-5高分谱载荷的典型植被参量反演技术

中国科学院重点部署项目，TanSat卫星科学产品与全球碳收支估算

中国科学院对外合作重点项目，陆地植被碳计量模型与应用研究。

国家科技进步二等奖，高光谱遥感信息机理与多学科应用，2018；

中国科学院杰出科技成就奖，高光谱遥感研究集体，2016；

北京市科学技术奖――农业定量遥感与应用 2008年；

国家科技进步奖二等奖――精准农业关键技术研究与示范 2007 ；

国家万人计划科技创新领军人才 2018；

北京市科学技术奖一等奖――精准农业关键技术研究与示范 2006；

2018年8月3日，国家自然科学基金委员会公布2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单，其中刘良云研究领域的《植被定量遥感》项目在2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单内。

担任SCIENCE伙伴期刊《Journal of Remote Sensing》执行主编。

[1] Liangyun Liu, Yongjiang Zhang, Quanjun Jiao, Dailiang Penga, Assessing photosynthetic light-use efficiency using a solar-induced chlorophyll fluorescence and photochemical reflectance index, International Journal of Remote Sensing

[2] Liangyun Liu, Dailiang Peng, Yong Hu, Quanjun Jiao. A novel in situ FPAR measurement method for low canopy vegetation based on a digital camera and reference panel. Remote Sensing

[3] Liangyun Liu, Zhanhui Cheng, Mapping C3 and C4 plant functional types using separated solar-induced chlorophyll fluorescence from hyperspectral data. International Journal of Remote Sensing

[4] Liangyun Liu, Wang Jihua, Huang Wenjiang and Zhao Chunjiang. Detection of leaf and canopy EWT by calculating REWT from reflectance spectra, International Journal of Remote Sensing

[5] Liangyun Liu, Zhanhui Cheng. Detection of Vegetation Light-Use Efficiency Based on Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence Separated From Canopy Radiance Spectrum, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

[6] Liangyun Liu, Xia Jing, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Analysis of the changes of vegetation coverage of western Beijing mountainous areas using remote sensing and GIS. Environmental Monitoring and Assessment

[7] Liangyun Liu, Yanhong Wu, Zhengli Zuo, Zhengchao Chen, Xingxing Wang, and Wenjuan Zhang. Monitoring and assessment of barrier lakes formed after the Wenchuan earthquake based on multitemporal remote sensing data. Journal of Applied Remote Sensing

[8] Liangyun Liu, Jihua Wang, Yansong Bao, Wenjiang Huang, Zhihong Ma and Chunjiang Zhao. Predicting winter wheat condition, grain yield and protein content using multi-temporal EnviSat-ASAR and Landsat TM satellite images. International Journal of Remote Sensing

[9] Liangyun Liu, Yongjiang Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Detecting Solar-Induced Chlorophy11 Fluorescence From Field Radiance Spectra Based on the Fraunhofer Line Principle. IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing

[10] Liangyun Liu, Jihua Wang, Wenjiang Huang, Chunjiang Zhao, Bing Zhang, Qingxi Tong. Estimating winter wheat plant water content using red edge parameters. International Journal of Remote Sensing,