内部一致性信度，又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。

内部一致性信度（internal consistency reliability），也叫做内部一致性系数（coefficient of internal consistancy）、同质性信度（homogeneity reliability），它是指测验内部所有题目间的一致性程度。

这里的“一致性”指的是分数的一致，而非题目内容或形式的一致。因此，若测验的各个题目得分有较高的正相关时，不论题目内容和形式如何，测试都是同质的；相反，即使所有题目看起来都好像测量同一特质，但分数相关很低时，这个测验就是异质的。

内部一致性信度主要反映的是测验内部题目之间的信度关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。

复本法适用于许多测验，尤其是能力测验（学业能力，智力，特殊能力）。但是，为测验建立复本通常花费较高，而且很难顺利编制。于是，研究者就把测验项目划分成不同的样本，从而间接地考虑一致性信度，这就是内部一致法（method of internal consistency）。

但是，内部一致性系数（internal consistency coefficients）并不能反映这些误差。因此，不能把内部一致性系数等同于真正的重测信度或复本信度。

测量同质性的基本公式如下：

其中K为构成测验项目数， 为项目间相关系数的平均数， 为同质性信度值。

库德（G. F. Kuder）和理查逊（M. W. Richardson）提出了一系列公式来估计测验的信度，但只适用于答对一题得一分、答错无分的测验。

1）K-R20公式：

式中K表示构成测验的题目数，pi为通过第i题的人数比例，qi为未通过第i题的人数比例， 为测验总分的变异数。

2）K-R21公式：

式中K为构成测验的题目数， 为测验总分的平均数， 为测验总分的变异数。

针对项目多重记分的测验，克伦巴赫（L. J. Cronbach）提出α系数的方法，其公式为：

式中K为测验的题目数， 为某一题目的变异数， 为测验总分的变异数。

克伦巴赫α系数是学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。

各概念量表Cronbachα系数

1941年荷伊特（C. Hoyt）提出用分差分量比来衡量测验内部一致性的方法，公式如下：

rxx=1-MS人×题/MS人

式中MS人是同人与人间差别有关的均方差，MS人×题是同人与题目交互作用有关的均方差。

有些测量学家认为因素分析是决定测验同质性的最好方法，特别是当测验明显测量的是几个不同的特质时，其具体方法如下：

先建立每个被试在每个题目上得分的资料矩阵，再建立所有题目间的相关矩阵，然后对每一组有相关的题目命名一个因素。

一般研究人员只需掌握因素分析法的基本原理，借助计算机进行演算，并能对计算机运算后输出的结果进行解释就可以了；无需耗费时间和精力在算数演练上。

另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度ρo系数，具体可接受的标识综合信度ρo系数是0．7(Chin，1988；Barclay，Higgins，&Thompson，1995)。从下表可以看出，综合信度ρo系数为0．740～0．905，均超过了0．7可接受水平。

验证性因子分析检验结果

注：*表示该数值在计算过程被设定为1，因此没有T值。

从上述两方面的信度指标分析结果来看，所有概念的量表都满足最低要求，这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。

内部一致性估计是有用的信度量数，因为它只测量一次，因此可以排除记忆和练习的效果。然而，也存在一定的问题：

1）它们只可在测量单一特质的测验上使用。

e.g.它们可用于拼音测验，但不能用在包含拼音、阅读理解和作文等部分的语文测验。

2）当应用在速度测验上时，内部一致性量数会有信度估计膨胀的现象。

因为速度测验都是简单或相对简单的题目，并且要在限制时间内完成。在这样的测验中，受测者应该可以答对他所作答的大多数题目，因此内部一致性都会很高。