信息检索语言是信息组织与
信息检索时所用的
语言，也称文献检索语言、情报语言等。
信息资源在
存储过程中，其内容特征(分类、主题)和外部特征(如书名、刊名、题名、著者等)按照一定的语言来加以表达，检索文献信息的提问也按照一定的语言来表达，为了使检索过程快速、
准确，检索用户与检索系统需要统一的标识系统，这种在文献信息的存储与检索过程中，共同使用、共同理解的统一标识就是检索语言。信息检索语言主要有两大类：
分类检索语言和
主题检索语言。
1．信息检索语言应可表示文献内容、数据或其他信息形式。为了满足不同信息用户的需要，信息检索语言应能根据不同的
信息需求，表达不同的类型。例如，检索某种器材的性能时，信息检索语言应能表达某些数据指标；而在检索某种物质结构时，又能表达物质名称和物质结构方式。
2．有专用概念表示用户的信息提问。信息检索不单纯是字面上的组合，而是一种概念上的匹配。例如，计算机绘图，这里有两个名词，既可拆又可合。拆开后，依据“
计算机”可查出“计算机解题”、“计算机控制”、“计算机维修”、“计算机绘图”等
信息；但“绘图”却涉及到美术绘图、工程绘图、计算机绘图等，检索不集中。在信息检索语言中，概念组配“计算机绘图”只表示一种概念，这样专指性强，命中率高。
3．能指示计算机执行查询与检索。检索者用语言项概念表达了信息提问后，要根据检索系统的功能编写成
检索策略，使检索系统能顺利、快速地查到信息提问所需要的信息。
检索语言可以是一系列概括文献信息内容的概念及其相互关系的标识系统(分类号码)；也可以是自然语言中选择出来并加以规范化的一套词汇(主题词表或叙词表)。它的功能主要是：简单明了而又比较专指地描述文献的主题概念；容易将概念进行系统排列；检索时便于将标引用语和检索用语进行相符性比较等。为此，检索语言必须排除一词多义、多词一义和词义含糊的现象，并且还能显示出概念间的各种相互关系，这也是检索语言规范化的主要内容。