折衷原则，又称乐观系数准则、赫威斯准则。它是介于乐观准则和悲观准则之间的一种决策调整准则，这种准则既不象乐观准则那样在所有的方案中选择效益最大的方案，也不象悲观准则那样，从每一方案的最坏处着眼进行决策，而是在极端乐观和极端悲观之间，通过乐观系数确定一个适当的值作为决策依据。这种利用乐观系数进行决策的方法就叫作折衷准则。

所谓决策，简单地说就是做决定的意思，详细地说，就是为确定未来某个行动的目标，根据自己的经验，在占有一定信息的基础上，借助于科学的方法和工具，对需要决定的问题的诸因素进行分析、计算和评价，并从两个以上的可行方案中，选择一个最优方案的分析判断过程。

根据决策结局的多少，可以将决策分为确定型决策（每个方案只有一个结局）和不确定型决策（每个方案有多个结局）。由于不确定型决策问题所面临的几个自然状态是不确定，是完全随机的，使不确定型决策始终伴随着一定的盲目性。决策者的经验和性格常常在决策中起主导作用。决策准则包括乐观准则、悲观准则、乐观系数准则（折衷准则）、后悔值准则等。

决策者对客观事物的估计，既不那么乐观，也不那么悲观，主张作折衷的考虑，故称为折衷准则。对这种折衷考虑的观念，常用一个系数——折衷权重系数α表示，α取值间为[0，1]，即0 ≤α≤1，悲观系数则为 (1-α)。 其决策程序是先对每个备选方案计算出折衷期望收益值，然后选择其中折衷期望值最大的所对应的准选方案为行动方案。即决策者对用最大-最大准则和最小-最大准则进行决策皆不满意，从而采取一个既不偏大、也不偏小的折衷，即取一个乐观系数α，并且计算：

式中，ai max和ai min分别表示第i个策略可能得到的最大效益值和最小效益值，乐观系数α表示决策者对未来系统可能状态乐观程度的评价系数，是决策者综合评价系统在最好和最坏状态下的损益，作为评价决策方案的标准，采用折衷准则，比较Hi值，选择max{Hi}作为所求，即决策方案。

折衷准则是乐观准则与悲观准则的推广，当乐观系数为1时，决策者对前景极为乐观，折衷准则退化为乐观准则。当α=0时， 决策者对前景极为悲观，折衷准则退化为悲观准则。

折衷准则的步骤如下：

（1）测定一个表示决策者乐观程度的“乐观系数”，用“ ”表示 ；

（2）计算折衷收益值，公式为：折衷收益值=最大收益值 +最小收益值 ；

（3）进行比较，选择折中收益值最大的方案为最优方案。

折衷准则具有如下评价：

（1）实际上是一种指数平均法，属于一种既稳妥又积极 的决策方法；

（2）乐观系数不易确定；

（3）没有充分利用收益函数所提供的全部信息。

为讲清概念，以下为例，具体阐述：

需求由大、中、小3种，投资策略有大批量、中批量和小批量3种，各种收益如图1所示。

如图1所示，对于给出的三种投资策略，依据折衷准则，若取 ，则： ，因此有（如图2所示）：

因此，依据折衷准则的最优决策是大批量生产。