DeepMind，位于英国伦敦，是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人联合创立的Google旗下前沿人工智能企业。其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。

2010年，戴密斯·哈萨比斯等人创建了DeepMind。

2014年1月，谷歌计划斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind。

2022年1月21日消息，DeepMind联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）已经从谷歌离职，加盟风险投资公司Greylock Partners。

2022年7月，人工智能公司DeepMind进一步破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法构建的数据库中如今包含了超过2亿种已知蛋白质结构，为开发新药物或新技术来应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。

2022年9月，Alphabet 旗下人工智能实验室 DeepMind推出人工智能聊天机器人 Sparrow。

当地时间2023年4月20日，谷歌母公司Alphabet表示合并旗下两个主要的人工智能研究部门——Google Brain（谷歌大脑）和DeepMind。

2023年5月，DeepMind推出了名为 Pi 的 AI 机器人，定位是朋友对话者，而非辅助工具。

2023年6月7日，AI研究实验室Google DeepMind的研究人员发布了一个新的AI系统，可以提高计算的效率和可持续性。

2023年11月24日，入选“首期《财富》全球人工智能创新者50强榜单”。

2024年2月，谷歌DeepMind推出Genie模型，可立即生成可玩的游戏。

2024年3月15日，谷歌DeepMind推出SIMI（Scalable Instructable Multiworld Agent，顾名思义可扩展、可指导、多世界）。

2024年5月8日， Google DeepMind 发布了新一代AlphaFold3。这是一种革命性模型，用于预测蛋白质、DNA、RNA、小分子等的几乎所有生物分子结构和相互作用。

2024年5月14日，Google DeepMind的研发人员宣布，将在6个月内发布AlphaFold3（包括权重）模型，以供学术界使用。同时，网页版本的AlphaFold server使用限制也将从每人每天的10次提升到20次。

2024年6月2日消息，Google DeepMind 提出了模块化设计的新型架构 Zipper，它由多个单模态预训练解码器模型组成。

2024年6月，谷歌DeepMind发布了V2A（Video-to-Audio）系统。这个系统能根据画面内容或者手动输入的提示词直接为视频配音。

2024年12月，DeepMind 发布了一款名为 Genie 2 的新型模型，可通过单张图片和文字描述生成“无限”种类的可玩 3D 世界。作为今年初推出的 Genie 模型的升级版，Genie 2 标志着人工智能在虚拟世界生成领域的一次重大突破。

据外媒2016年6月8日，DeepMind欲将其算法应用到医疗保健行业，包括计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。

2016年3月，DeepMind开发的AlphaGo程序以4：1击败韩国围棋冠军李世石（Lee Se-dol），成为近年来人工智能领域少有的里程碑事件。

2017年，DeepMind发布了AlphaGo Zero，在自我训练3天后以100-0击败了AlphaGo。

2018年，DeepMind发表了AlphaZero，不仅能下围棋，还能下将棋和国际象棋。

2020年11月30日，DeepMind发布消息称，其人工智能系统“AlphaFold”人工智能系统参加了由结构预测关键评估组织（CASP）的一项如何计算蛋白质分子3D结构的竞赛，并且预测准确性达到前所未有的水平。DeepMind表示，这将“为解决人类50年来的巨大挑战铺平道路”。

2020年12月23日，DeepMind发表了MuZero，不仅能下围棋、将棋和国际象棋，还在30多款雅达利游戏中展示出了超人类表现。

2022年2月消息，DeepMind发布了基于Transformer模型的AlphaCode，可以编写与人类相媲美的计算机程序。

2022年2月16日，DeepMind发布了可以对托卡马克装置中的等离子体构型进行磁控制，帮助达到可控核聚变的人工智能。

北京时间2022年3月10日，DeepMind与威尼斯大学人文系、牛津大学古典学院以及雅典经济与商业大学信息学系联合发表了伊萨卡，第一个可以复原受损铭文的缺失文本、识别铭文原始（书写）位置、确定创建日期的深度神经网络。

2023年12月8日，DeepMind推出的Gemini开创“原生多模态”时代。