风险量化(Risk Quantification) 风险量化是指通过不同的风险相互作用的估算来评价项目可能结果的范围。 风险量化的基本内容是确定哪些实践需要制定应对措施。风险量化涉及到对不同的风险之间相互作用的评估,用这个评估分析项目可能的输出,这样首先就需要决定哪些风险值得反应。
定义
风险量化用于衡量风险概率和风险对项目目标影响的程度,它依据风险管理计划、风险及风险条件排序表、历史资料、专家判断及其他计划成果,利用灵敏度分析、决策分析与模拟的方法与技术,得到量化序列表、项目确认研究以及所需应急资源等量化结果。
复杂性因素
有许多因素使得风险量化变的十分复杂,这些因素包括:
1、机会和威胁可能会以不可预计的方式混杂在一起(例如,进度计划的延误可能促使考虑减少整个项目历时的新策略)。
2、单一的风险事件可能引发多个后果,由于项目的某一关键部分的延期交付将会导致成本超支,进度计划延误,罚款支出和低质量产品。
3、对于某一项目干系人的机遇(降低成本)的事件可能对另一项目干系人产生威胁(利润减少)。
4、由于使用数学方法,就可能使人们产生精确度和可靠性的错觉。
依据
风险量化的依据包括:
风险管理规划;
风险及风险条件排序表;
历史资料:如类比
项目的文档、风险专家对类比项目的研究成果及所在行业或其他来源的相关信息数据;
专家判断结果:专家既可以是项目团队、组织内部的专家,也可以是组织外部的专家,既可以是风险管理专家,也可以是工程或统计专家。
依据风险的不同类型,风险量化可分为确定性风险量化和非确定性风险量化。对于确定性风险,通常采用
盈亏平衡分析和
敏感性分析等技术在各种方案之间进行选择;而对于不确定性风险,则往往采用概率分析法、期望值法以及概率树法加以分析。
损失衡量
风险量化的损失大小要从三个方面来衡量:损失性质、损失范围和损失的时间分布。
损失性质:损失是属于政治性的、经济性的还是技术性的。
损失范围:包括严重程度、变动幅度和分布情况。严重程度和变动幅度分别用
损失的数学期望和方差表示,而分布情况是指那些项目参与者的损失。
时间分布:指风险事件是突发的还是随着时间的推移逐渐发生作用,该损失是马上就感受到了,还是随着时间的推移逐渐显露出来。损失的时间分布往往对于
项目的成败关系极大,不可不察。
分析方法
1、期望值法。期望值法即期望资金额,是风险评估的一个重要指标。
2、统计数加总法。统计数字加总是将每个具体工作课题的估计成本加总以计算出整个项目的成本的变化范围。
3、模拟法。模拟法运用假定值或系统模型来分析系统行为或系统表现。较普通的模拟法模式是运用项目模型作为项目框架来制作项目日程表。
4、决策树。决策树是一种便于决策者理解的,用来说明不同决策之间和相关偶发事件之间的相互作用的图表。