频率直方图（frequency histogram）亦称频率分布直方图。统计学中表示频率分布的图形。在直角坐标系中，用横轴表示随机变量的取值，横轴上的每个小区间对应一个组的组距，作为小矩形的底边；纵轴表示频率与组距的比值，并用它作小矩形的高，以这种小矩形构成的一组图称为频率直方图。

设 是总体的样本，其最小值记为 ，最大值记为b，又设 是小于 的最大整数， 是大于b的最小整数，将区间 等分成m个小区间

显然，各小区间的长度均为 ，然后统计出样本观测值落入各小区间的频数 ，并计算频率 。以每个小区间为底，以 为高在平面直角坐标系内作小矩形，这些小矩形组成的图形称为频率直方图。显然第 个小矩形的面积恰好是样本观测值落人第 个小区间内的频率 。若总体X的概率密度为 ，则X的观测值落入第 个小区间内的概率为 ，其几何意义是以 为底，概率密度曲线 为顶的曲边梯形的面积，于是有

因此，当样本容量n无限增大时，频率直方图的阶梯形折线将逼近于概率密度曲线。也就是说，当n充分大时，频率直方图近似地反映了概率密度曲线的大致形状，在统计推断中常常由此提出对总体分布形式的假设。

【例1】某地区连续50年中四月份平均气温资料如下(单位：℃)：

6.9 4.1 6.6 5.2 6.4 7.9 8.6 3.0 4.4 6.7

7.1 4.7 9.1 6.8 8.6 5.2 5.8 7.9 5.6 8.8

8.1 5.7 8.4 4.1 6.4 6.2 5.2 6.8 5.6 5.6

6.8 8.2 6.4 4.8 6.9 7.1 9.7 6.4 7.3 6.8

7.1 4.8 5.8 6.5 5.9 7.3 5.5 7.4 6.2 7.7

以上述资料为依据，推断该地区四月份平均气温的分布类型。

解： 样本观测值中最小值 ，最大值 ，取 。将区间 等分为7个小区间，区间长度为1，计算样本观测值落人各小区间的频数与频率，见表1。

根据表1作出频率直方图，见图1，由直方图可见，该地区四月份平均气温近似服从正态分布。

这个结论仅仅是对样本数据的统计分析，对总体分布形式提出了一个假设，它是否符合实际，还要进行检验。

解题注意：可以根据纵轴标示区分是频数直方图还是频率直方图。

难点：从频率直方图得到数字特征(均值、中位数、众数等)。

【例2】将容量为n的样本中的数据分成6组，绘制频率分布直方图，若第一组至第六组数据的频率之比为2：3：4：6：4：1，且前三组数据的频数之和等于27，则n等于( )。

(A)80 (B)75 (C)70 (D)65 (E)60

解： 频率=频数/总数，所以频率之比=频数之比，所以容量，选(E)。

【例3】某棉纺厂为了了解一批棉花的质量，从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标)，所得数据都在区间中，其频率分布直方图如图2所示，则其抽样的100根中，棉花纤维的长度小于20mm的约有( )根。

(A)18 (B)20 (C)22 (D)25 (E)30

解：小于20 mm的频率之和为(0.01+0.01+0.04)×5=0.3，所以100根中有30根，选E。