韩旭（Tony Han），2007年获得伊利诺伊大学香槟分校的计算机工程博士学位，历任密苏里大学的助理教授，密苏里大学博士生导师、终身教授，计算机视觉和机器学习实验室主任。曾任百度自动驾驶事业部首席科学家。

韩旭师从“计算机视觉华人鼻祖”、同时也是中国两院外籍院士，美国国家工程院院士，美国 IEEE、美国光学学会、国际光学学会（SPIE）和国际模式识别学会的 Fellow——黄煦涛教授（Thomas S. Huang），并于2007年获得伊利诺伊大学香槟分校的计算机工程博士学位，时年31岁，此后韩旭便成为了密苏里大学的助理教授。工作六年后，他拿到了终身教授一职。

韩旭作为美国密苏里大学博士生导师, 终身教授，曾担任计算机视觉和机器学习实验室主任。韩教授作为主持人，和共同主持人，自2007年起，已获得11个项目的资助，总金额超过7百万美元。韩旭领导的团队获得过多项国际计算机视觉大赛大奖。其中包括：2013年ImageNet国际物体检测大赛第二名（美国第一名）；2011年国际人脸表情识别与分析大赛特定人识别第一名，非特定人识别第二名；2012年国际计算机视觉动作识别大赛（Pascal Grand Challenge 2010 in action classification）并列第一名；2012年及2009年国际物体检测大赛（Pascal Grand Challenge 2009 in object detection）综合第三名。

他是多个国际权威杂志的受邀审稿人，包括国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，International Journal on Computer Vision, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), IEEE Transactions on Multimedia, Computer Vision and Image Understanding， IEEE Transactions on Image Processing。他作为执行委员参与组织世界排名前三位的专业会议: IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， European Conference on Computer Vision(ECCV)议。他受邀作为分会主席分别于2013和2014年主持国际多媒体权威会议：IEEE International Conference on Multimedia and Expo。他是国际专业杂志, Journal of Multimedia的副主编，美国国家自然科学基金（NSF）评审委员会专家。

韩旭在2014年加入百度美国研究院。韩旭担任百度自动驾驶事业部首席科学家。

2017年3月离开百度。

1994.09-1998.07 电气与计算机工程专业 本科 北京交通大学

1998.08-2000.09 电气与计算机工程专业 硕士 北京交通大学

2000.09-2002.06 电气与计算机工程专业 硕士 美国罗德岛大学

2002.09-2007.06 电气与计算机工程专业 博士 美国伊利诺伊大学香槟分校

韩旭于2014年作为创始成员加入百度硅谷人工智能实验室，研究并开发了基于深度学习的端到端中文语音识别系统（DeepSpeech2）。在单句上下文的情况下，该系统实现了超过人类认知水平的识别率，并被MIT Tech Review评为2016十大技术突破之一。韩旭还参与领导了百度在语音识别和无人车等关键技术的研究，并取得了突破性的进展。韩旭于2016年担任百度自主驾驶事业部首席科学家，带领感知、仿真、传感、硬件团队。

韩旭于2017年创立文远知行WeRide, 是率先投入无人驾驶技术研发及商业化的顶级科学家之一。在韩旭的带领下文远知行已在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，商业化应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫。开拓出自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶小巴（Mini Robobus）、自动驾驶货运车（Robovan）、自动驾驶环卫车（Robo Street Sweeper）、高阶智能驾驶（Advanced Driving Solution）等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

韩旭曾获 2011 年国际人脸表情识别与分析大赛特定人识别第一名，2012 年国际计算机视觉动作识别大赛第一名， 2013 年 ImageNet 国际物体检测大赛第二名。