非监督分类方法，是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并(将相似度大的像元归为一类)的方法。

根据待分类样本特征参数的统计特征，建立决策规则来进行分类。而不需事先知道类别特征。把各样本的空间分布按其相似性分割或合并成一群集，每一群集代表的地物类别，需经实地调查或与已知类型的地物加以比较才能确定。是模式识别的一种方法。一般算法有:回归分析、趋势分析、等混合距离法、集群分析、主成分分析和图形识别等。