陈启鑫，男，清华大学电机工程与应用电子技术系博士毕业，清华大学电机工程与应用电子技术系原教授、博导，清华大学国际合作与交流处原处长，清华大学能源互联网创新研究院副院长。

2005年7月于清华大学电机系本科毕业，获工学学士学位，北京市优秀毕业生；2010年1月博士毕业，获全国百篇优秀博士论文提名奖，清华大学优秀博士论文，清华大学优秀博士毕业生；2011年12月博士后出站后留校任教，2012年被聘为清华大学副教授，2018年被聘为清华大学长聘副教授，2022年被聘为清华大学长聘教授；2021年担任清华大学招办主任。

2022.6~ 清华大学电机系，长聘教授

2018.6~2022.6 清华大学电机系，长聘副教授

2012.12~2018.6 清华大学电机系，副教授

2011.12~2012.12 清华大学电机系，助理研究员

2010.3~2011.12 清华大学电机系，博士后

2008.3~2008.10 Research Assistant, University of Manchester, UK

2005.9~2009.12 清华大学电机系电力系统自动化专业，获工学博士学位

2001.9~2005.7 清华大学电机系电力系统自动化专业，获工学学士学位

曾任清华大学招生办公室主任、清华大学国际合作与交流处处长。

主要从事电力市场、低碳电力技术、电力调度、能源互联网、负荷预测、大数据技术等教学和研究工作。

本科生课程

低碳电力技术基础，32课时，2012-至今，本科生

电力市场概论，32课时，2021-至今，本科生

研究生课程

能源互联网运行、调度与规划，32课时，2018-至今，研究生

能源互联网概论，32课时，2017-2018，研究生

电网企业运营管理，32课时，2014-2020，研究生

电力市场营销基础，32课时，2010-2011，工程硕士班

低碳经济对电力系统的挑战与机遇，8课时，2011-2013，工程硕士班

出版学术专著/教材3本，发表论文近200余篇，其中SCI收录约70篇（包括Nature Energy、Joule等CNS子刊论文3篇，IEEE/IET汇刊或IF＞5.0的学术期刊约50篇），EI收录100余篇。1篇论文入选ESI0.1%热点论文（Hot Paper），5篇论文入选ESI 1%高被引论文，6篇中文论文入选中国领跑者F5000计划。GoogleScholar引用约6000余次，H-index为40。

获国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家百千万人才工程“青年拔尖人才计划”资助，获霍英东基金、北京市科技新星计划资助，入选清华大学221基础研究青年人才支持计划。研究成果受到了国际上的广泛关注与认可，获Elsevier, Scopus与Prosper.Net联合评选的亚太青年科学家奖（每年授予3人，评选范围为亚太地区的青年科研工作者），获WorldEconomic Forum与ScientificAmerican杂志联合评选的年度YoungScientist Honor（每年授予40人，评选范围为全球40岁以下的青年科研工作者），获美国麻省理工学院所主办TechnologyReview杂志评选的全球35名35岁以下杰出青年创新家（MIT TR 35）等荣誉。

作为负责人，承担国家科技部重点研发计划课题1项、国家自然科学基金重点课题、国家自然科学基金国际重点合作课题、国家自然科学基金委重大研究计划（集成项目）子课题各1项，承担国家发改委、国家能源局委托能源重大问题研究项目近10项，承担国家有关部门委托智库研究课题多项；承担其他重大横向、纵向课题40余项，项目委托方包括世界银行、美国能源基金会、国家电网公司、南方电网公司等。项目成果获省部级科技进步一等奖6项、二等奖2项，获日内瓦国际发明展金奖1项。

长期致力于电力系统运行的研究领域，在“电力系统优化调度运行”、“电力市场机制设计与出清计算”、“智能用电大数据分析”三个学术方向上进行了深入探索，已取得一系列具有创新性和国际影响的研究成果，相关成果被国家能源局、多个省区市政府实质性采纳，为能源领域多个“中发”、“国发”重要文件的制定编写，承担了“十三五能源规划”全社会用电量预测的重大任务，为我国电力行业“碳达峰”、“碳中和”路径与目标的制定提供了决策依据；参与了国内近十个区域/省电力现货市场、辅助服务市场的市场机制设计与规则编制，所开发的算法与软件系统在国内30余个区域、省级电网中应用，有效推动电力系统节能、减碳、增效，取得了显著的经济社会效益。

科研获奖

2021年，科技成果“多时序、多品种、泛主体的电力市场机制设计、关键技术与交易平台”，获中国电力科学技术奖一等奖。

2021年，科研成果“面向能源互联网的虚拟电厂聚合调控和运营关键技术与应用”，获中国能源研究会能源创新奖一等奖；

2021年，科研成果“综合能源系统全景运行模拟软件平台”，获第48届日内瓦国际发明展金奖；

2021年，科研成果“面向能源互联网的虚拟电厂聚合调控与智慧运营关键技术及应用”，获国家电网公司科学技术进步奖一等奖；

2020年，科研成果“大电网调度运营决策的高效建模与优化关键技术及工程应用”，获教育部科技进步一等奖；

2020年，科研成果“大电网调度运营决策的高效建模与优化关键技术及工程应用”，获中国电力科学技术奖一等奖；

2017年，科研成果“东北电力辅助服务市场研究”，获国家能源局软科学优秀成果奖一等奖；

2016年，科研成果“‘互联网+’智慧能源助推中国能源革命战略研究”，获国家能源局软科学优秀成果奖二等奖

2011年，科研成果“省地一体化的智能短期电力负荷预测系统及工程应用”，获清华大学科研成果推广应用效益奖一等奖

2010年，科研成果“省地一体化的智能短期电力负荷预测系统及工程应用”，获教育部科技进步二等奖

2008年，科研成果“时序递进式协调优化的电力系统调度决策技术”，获山东省科技进步一等奖

1、承担的科研项目

序号 项目名称研究期限 项目委托方

1 电力物联网多类型用户行为建模、特征分析与互动优化 2021-2024 国家自然科学基金委（智能电网联合基金）

2 西南河流径流适应性利用与调控（子课题） 2021-2023 国家自然科学基金委重大研究计划（集成项目）

3 Roadmap to Accelerate China's Development in Rule-based Power Markets2020-2021 英国繁荣基金赠款

4 虚拟电厂优化协调控制及绿色冬奥电力市场关键技术研究与示范应用（子课题）2020-2022 国家科技部（国家重点研发计划项目）

5 广东省电力源网荷储智慧联动运营关键技术（子课题） 2019-2023 广东省科技厅（广东省重点研发计划）

6 可持续发展约束下基于市场驱动的新型能源供需平衡体系研究 2020-2021 国家电网公司

7 面向智慧能源服务的虚拟电厂平台设计与关键技术研究 2020-2021 国网冀北电力公司

8 进一步推动能源领域关键环节市场化改革研究 2020 国家高端智库

9 区块链技术在电力交易中的关键应用研究 2020 北京电力交易中心

10 南方区域电力现货市场设计实施和出清算法研究 2019-2020 南方电网公司

11 经济高质量发展趋势下中国未来电力能源总体格局研究 2019-2021 国家电网公司

12 内蒙古电力现货市场机制及实施方案研究与制定 2019-2020 世界银行（国家能源局新能源司委托）

13 China’s Electricity Reform 30 Think-Tank Platform 2018-2019 美国能源基金会

14 青年拔尖人才计划资助课题2018-2020 国家科技部（万人计划）

15 国外电力交易机构模式比较研究 2018 国家发改委

16 全周期电能量市场交易模式与运作机制研究 2018-2020 广东电网公司

17 蒙西电力现货市场的方案与规则研究 2018-2020 内蒙古电力公司

18 京津冀能源协同发展下北京市的能源供应体系与运行效益 2018-2019 国家能源局（华北能监局）

19 珠海供电局智慧能源运营：业务管理机制及核心算法研究 2018-2019 珠海市供电局

20 环境协同的电力系统调度2017-2019 国家自然科学基金委（优青）

21 面向风光储离岛微网的运营机制与商业模式研究 2017-2019 惠州市供电局

22 电力市场交易规则设计2017-2018 北京电力交易中心

23 居民生活用电阶梯电价制度第三方评估 2016 国家发改委

24 华北电网输配电价核定方法与机制设计 2016 国家能源局（华北能监局）

25 电力系统环境调度基本理论与关键技术研究 2016-2018 霍英东教育基金会优选青年资助

26 应对区域复合型大气污染的电力系统环境调度 2016-2018 北京市科技新星计划

27 基于电网多端融合应用储能发展对于电网的影响分析及市场机制研究 2016-2018 广东电网公司

28 西北区域电力市场建设方案2016-2017 国家能源局

29 京津冀电力市场仿真研究2016-2017 国家能源局（华北能监局）

30 能源互联网交易、运行与商业模式 2016-2017 电力系统国家重点实验室

31 适应电力市场改革的电网运行方式管理研究 2016-2017 南方电网公司

32 广东天然气发电与电网协调调度控制技术研究 2016-2017 广东电网公司

33 内蒙古电力交易中心改革方案研究 2016-2017 内蒙古电力公司

34 北京市电力机制改革试点方案和能源互联网规划建设方案研究 2015-2017 北京市发改委

35 南方区域电力交易机构组建及电力市场的机制设计和运行模拟 2015-2016 国家能源局

36 基于购售资源协同的电力交易管控及分析技术研究 2015-2016 国家电网公司

37 考虑安全与经济的热电联合优化调度关键技术研究与应用 2015-2016 国家电网公司

38 华北电网竞争性辅助服务市场机制设计与应用开发 2015-2016 国家电网公司华北分部

39 规模化储能在未来低碳电力系统中的经济、规划、政策和商业模式研究 2014-2016 国家自然科学基金委（重点国际）

40 北京地区燃气电厂压减优化电量市场方案设计研究 2014-2016 北京市发改委

41 中国电力市场交易模式研究2014-2015 国家能源局

42 东北电网辅助服务市场机制设计和运行模拟 2014-2015 国家能源局（东北能监局）

43 集中部署模式下电力交易应用关键技术研究 2014-2015 国家电网公司

44 基于火电能耗排放在线监测的电网绿色调度方法研究 2014-2015 广东电网公司

45 源-网-荷协同的智能电网能量管理和运行控制基础研究（项目骨干） 2013-2017 国家科技部（973课题）

46 京津唐电网购电资源管控体系研究和系统开发 2012-2014 国家电网公司华北分部

47 华北分部月度购售电量电费预测及辅助分析系统 2012-2013 国家电网公司华北分部

48 低碳电力调度的理论与方法研究 2011-2014 国家自然科学基金委

49 智能配用电系统的低碳效益评估方法与模拟技术研究 2011-2013 电力系统国家重点实验室

50 碳捕集电厂规划决策的关键技术研究 2011-2012 中国电机工程学会

2、参与的科研项目

序号 项目名称研究期限 项目委托方

1 电力行业大数据共享交易平台关键支撑技术研究与示范项目行业数据价值评估理论研究与共享生态示范应用2019-2021 广东电网公司

2 城市能源系统可持续发展：政策设计、运营优化与市场协调 2018-2021 国家自然科学基金委（重点国际合作课题）

3 面向城市能源系统的广义动态需求响应理论与方法研究 2018-2021 国家自然科学基金委（智能电网联合基金）

4 基于全成本节点电价的智能电网规划和运行理论与方法研究 2016-2020 国家自然科学基金委（智能电网联合基金）

5 间歇式能源发电多时空尺度调度系统研究与开发 2012-2014 国家科技部（863课题）

6 源-网-荷协同的智能电网能量管理和运行控制基础研究（项目骨干） 2013-2017 国家科技部（973课题）

7 含大规模风电场的电力系统灵活运行方法研究 2010-2012 国家自然科学基金委

8 我国新一代能源系统战略研究2016-2017 中国科学院

9 新型低碳节能发电调度模式设计、方法研究与实证分析 2011-2012 世界银行

10 清华大学低碳电力技术联合研究中心 2012-2014 江西省电科院

11 适应大用户直购电的现货电力市场体系与机制设计 2014-2015 国家电网公司

12 适应电网多元化发展的交易计划优化决策体系和安全成本经济性分析的研究 2012-2014 国家电网公司

13 国际一流电网调度的功能与评估体系的研究 2012-2013 国家电网公司

14 低碳背景下电源电网协调规划理论及方法研究 2011-2012 国家电网公司

15 电力系统运行机理与电网功能的可视化理论与方法 2010-2011 国家电网公司

16 基于能源资源配置特点的短期电力电量平衡模型的研究与应用 2012-2014 国家电网公司

17 广东电力市场交易系统建设 2014-2015 广东电网公司

出版学术专著/教材3本，发表学术论文近200篇，其中SCI收录约70篇（包括NatureEnergy、Joule等CNS子刊论文3篇，IEEE/IET汇刊或IF＞5.0的学术期刊约50篇），EI收录100余篇。论文Google Scholar引用约6000次，H-index为40。1篇论文入选ESI 0.1%热点论文（Hot Paper），5篇论文入选ESI 1%高被引论文，6篇入选中国科学技术信息研究所评选的“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文 (F5000)。

1、著作情况

[1] Qixin Chen,Hongye Guo, Kedi Zheng, Yi Wang. Data Analytics in Power Markets [M]. Springer和科学出版社，2021.

[2] Yi Wang, QixinChen, Chongqing Kang. Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer BehaviorModeling, Aggregation, and Forecasting [M]. Springer和科学出版社，2020.

[3] 康重庆，陈启鑫，夏清. 低碳电力系统理论与应用[M]. 科学出版社，2018.

2、国际期刊论文选

… … 2022 ……

[1]Kedi Zheng, Huiyao Chen, Yi Wang, Qixin Chen. Data-driven financialtransmission right scenario generation and speculation[J]. ENERGY, 2022,238:122056.

[2] Yuxuan Gu, Kedi Zheng, Yi Wang, Xuan Zhang,Qixin Chen. An online approach for partial topology recovery in LMP markets[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2022,134:107384.

… … 2021 ……

[3] Cheng Feng, Yi Wang, Qixin Chen, Yi Ding, GoranStrbac, Chongqing Kang. Smart grid encounters edge computing: opportunities andapplications[J]. Advances in Applied Energy, 2021, 1:100006.

[4] Xichen Fang, Hongye Guo, Da Zhang, Qixin Chen.Cost recovery and investment barriers for renewables under market manipulationof thermal collusion[J]. APPLIED ENERGY, 2021, 285:116487.

[5] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, ChongqingKang. Deep Inverse Reinforcement Learning for Objective Function Identificationin Bidding Models[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2021,36(6):5684-5696.

[6] Hongye Guo, Qixin Chen, Kedi Zheng, Qing Xia,Chongqing Kang. Forecast Aggregated Supply Curves in Power Markets Based OnLSTM Model[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2021, 36(6):5767-5779.

[7] Kedi Zheng, Qixin Chen, Yi Wang, ChongqingKang, Le Xie. Unsupervised Congestion Status Identification Using LMP Data[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(1):726-736.

[8] Yujun He, Qixin Chen, Jiajia Yang, Yuanji Cai,Xuanyuan Wang. A multi-block ADMM based approach for distribution marketclearing with distribution locational marginal price[J]. INTERNATIONAL JOURNALOF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2021, 128:106635.

[9] Guannan He, Jeremy Michalek, Soummya Kar, QixinChen, Da Zhang, Jay F. Whitacre. Utility-Scale Portable Energy StorageSystems[J]. Joule, 2021, 2(5):379-392.

… … 2020……

[10] YinxiaoLi, Yi Wang, Qixin Chen. Study on the impacts of meteorological factors ondistributed photovoltaic accommodation considering dynamic line parameters[J].APPLIED ENERGY, 2020, 259:114133.

[11] HongyeGuo, Qixin Chen, Yan Zhang, Kai Liu, Qing Xia, Chongqing Kang. Constraining theoligopoly manipulation in electricity market: A vertical integrationperspective[J]. ENERGY, 2020, 194:116877.

[12] HongyeGuo, Michael R. Davidson, Qixin Chen, Da Zhang, Nan Jiang, Qing Xia, ChongqingKang, Xiliang Zhang. Power market reform in China: Motivations, progress, andrecommendations[J]. ENERGY POLICY, 2020, 145:111717.

[13] HongyeGuo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Modeling Strategic Behaviors ofRenewable Energy With Joint Consideration on Energy and Tradable GreenCertificate Markets[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2020,35(3):1898-1910.

[14] HongyeGuo, Qixin Chen, Yuxuan Gu, Mohammad Shahidehpour, Qing Xia, Chongqing Kang. AData-Driven Pattern Extraction Method for Analyzing Bidding Behaviors in PowerMarkets[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(4):3509-3521.

[15] ChengFeng, Yi Wang, Kedi Zheng, Qixin Chen. Smart Meter Data-Driven CustomizingPrice Design for Retailers[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020,11(3):2043-2054.

[16] KediZheng, Yi Wang, Kai Liu, Qixin Chen. Locational Marginal Price Forecasting: AComponential and Ensemble Approach[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020,11(5):4555-4564.

[17] JiajiaYang, Zhao Yang Dong, Fushuan Wen, Qixin Chen, Fengji Luo, Weijia Liu, JunpengZhan. A Penalty Scheme for Mitigating Uninstructed Deviation of GenerationOutputs From Variable Renewables in a Distribution Market[J]. IEEE Transactionson Smart Grid, 2020, 11(5):4056-4069.

[18] HongyeGuo, Qixin Chen, Xichen Fang, Kai Liu, Qing Xia, Chongqing Kang. EfficiencyLoss for Variable Renewable Energy Incurred by Competition in ElectricityMarkets[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(3):1951-1964.

[19] KediZheng, Bojian Wen, Yi Wang, Qixin Chen. Impact of electricity price forecastingerrors on bidding: a price-taker's perspective[J]. IET Generation, Transmission& Distribution, 2020, 14(25):6259-6266.

[20] Dawei Wang, Kedi Zheng, Qixin Chen, XuanZhang, Gang Luo. A data-driven probabilistic power flow method based onconvolutional neural networks[J]. International Transactions on ElectricalEnergy Systems, 2020:e12367.

… … 2019……

[21] Jiang Lin, Fredrich Kahrl, Jiahai Yuan, QixinChen, Xu Liu. Economic and carbon emission impacts of electricity markettransition in China: A case study of Guangdong Province[J]. APPLIED ENERGY,2019, 238:1093-1107.

[22] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, ChongqingKang. Electricity wholesale market equilibrium analysis integrating individualrisk-averse features of generation companies[J]. APPLIED ENERGY, 2019,252:113443.

[23] Kedi Zheng, Qixin Chen, Yi Wang, ChongqingKang, Qing Xia. A Novel Combined Data-Driven Approach for Electricity TheftDetection[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019,15(3):1809-1819.

[24] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, ChongqingKang. Market Power Mitigation Clearing Mechanism Based on Constrained BiddingCapacities[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2019, 34(6):4817-4827.

[25] Yi Wang, Qixin Chen, Dahua Gan, Jingwei Yang,Daniel Kirschen, Chongqing Kang. Deep Learning-Based Socio-DemographicInformation Identification From Smart Meter Data[J]. IEEE Transactions on SmartGrid, 2019, 10(3):2593-2602.

[26] Yi Wang, Qixin Chen, Tao Hong, ChongqingKang. Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, andChallenges[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(3):3125-3148. （ESI 0.1% 热点论文）

… … 2018……

[27] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, ChongqingKang. Market equilibrium analysis with high penetration of renewables andgas-fired generation: An empirical case of the Beijing-Tianjin-Tangshan powersystem[J]. APPLIED ENERGY, 2018, 227:384-392.

[28] Yi Wang, Ning Zhang, Qixin Chen, DanielKirschen, Pan Li, Qing Xia. Data-Driven Probabilistic Net Load Forecasting WithHigh Penetration of Behind-the-Meter PV[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2018, 33(3):3255-3264. （ESI1%高被引论文）

[29] Yi Wang, Qixin Chen, Ning Zhang, Yishen Wang.Conditional Residual Modeling for Probabilistic Load Forecasting[J]. IEEETRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2018, 33(6):7327-7330.

[30] Yi Wang, Qixin Chen, Mingyang Sun, ChongqingKang, Qing Xia. An Ensemble Forecasting Method for the Aggregated Load WithSubprofiles[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(4):3906-3908.

[31] Sijie Chen, Qixin Chen, Yin Xu. StrategicBidding and Compensation Mechanism for a Load Aggregator With Direct ThermostatControl Capabilities[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(3):2327-2336. （ESI 1%高被引论文）

[32] Zhaowei Geng, Antonio J. Conejo, Qixin Chen,Chongqing Kang. Power generation scheduling considering stochastic emissionlimits[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,2018, 95:374-383.

[33] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, ChongqingKang, Xian Zhang. A monthly electricity consumption forecasting method based onvector error correction model and self-adaptive screening method[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2018,95:427-439.

[34] Kangning LIU, Qixin CHEN, Chongqing KANG, WeiSU, Guobin ZHONG. Optimal operation strategy for distributed battery aggregatorproviding energy and ancillary services[J]. Journal of Modern Power Systems andClean Energy, 2018, 6(4):722-732.

[35] Guannan He, Qixin Chen, Panayiotis Moutis,Soummya Kar, Jay F. Whitacre. An intertemporal decision framework forelectrochemical energy storage management[J]. Nature Energy, 2018,3(5):404-412.

… … 2017……

[36] Zhaowei Geng, Antonio J. Conejo, Qixin Chen,Qing Xia, Chongqing Kang. Electricity production scheduling under uncertainty:Max social welfare vs. min emission vs. max renewable production[J]. APPLIEDENERGY, 2017, 193:540-549.

[37] Yanlong Sun, Chongqing Kang, Qing Xia, QixinChen, Ning Zhang, Yaohua Cheng. Analysis of transmission expansion planningconsidering consumption-based carbon emission accounting[J]. APPLIED ENERGY,2017, 193:232-242.

[38] Peng Zou, Qixin Chen, Yang Yu, Qing Xia,Chongqing Kang. Electricity markets evolution with the changing generation mix:An empirical analysis based on China 2050 High Renewable Energy PenetrationRoadmap[J]. APPLIED ENERGY, 2017, 185:56-67.

[39] Qixin Chen, Peng Zou, Chenye Wu, JunliuZhang, Ming Li, Qing Xia, Chongqing Kang. A Nash-Cournot approach to assessingflexible ramping products[J]. APPLIED ENERGY, 2017, 206:42-50.

[40] Sijie Chen, Qixin Chen, Qing Xia, Chen-ChingLiu, Chongqing Kang. Transmission capacity margin in market clearing[J].ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2017, 143:682-691.

[41] Gang Chen, En Lu, Kaiwen Zeng, Chao Dong,Shizhao Hu, Hongye Guo, Qixin Chen. Electricity Market Nash-cournot EquilibriumAnalysis with High Proportion of Gas-fired Generators[J]. Energy Procedia,2017, 105:3282-3288.

[42] Gang Chen, Qinzhe Liu, En Lu, Qixin Chen.Optimization of LNG Terminal Reserve Planning for Combined Gas and ElectricitySystem[J]. Energy Procedia, 2017, 105:3332-3338.

[43] Guannan He, Qixin Chen, Chongqing Kang, QingXia, Kameshwar Poolla. Cooperation of Wind Power and Battery Storage to ProvideFrequency Regulation in Power Markets[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2017, 32(5):3559-3568.

[44] Zhaowei Geng, Qixin Chen, Qing Xia, DanielKirschen, Chongqing Kang. Environmental Generation Scheduling Considering AirPollution Control Technologies and Weather Effects[J]. IEEE TRANSACTIONS ONPOWER SYSTEMS, 2017, 32(1):127-136.

[45] Yi Wang, Qixin Chen, Chongqing Kang, QingXia, Min Luo. Sparse and Redundant Representation-Based Smart Meter DataCompression and Pattern Extraction[J]. IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2017, 32(3):2142-2151.

[46] Yi Wang, Ning Zhang, Qixin Chen, JingweiYang, Chongqing Kang, Junhui Huang. Dependent Discrete Convolution BasedProbabilistic Load Flow for the Active Distribution System[J]. IEEE Transactionson Sustainable Energy, 2017, 8(3):1000-1009.

[47] Zhaowei Geng, Antonio Conejo, Chongqing Kang,Qixin Chen. Stochastic scheduling ensuring air quality through wind power andstorage coordination[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2017,11(8):2031-2040.

[48] Qixin Chen, Xiangyu Zhao, Dahua Gan.Active-reactive scheduling of active distribution system consideringinteractive load and battery storage[J]. Protection and Control of Modern PowerSystems, 2017, 2(1):29.

… … 2016……

[49] Peng Zou, Qixin Chen, Qing Xia, Guannan He,Chongqing Kang, Antonio J. Conejo. Pool equilibria including strategicstorage[J]. APPLIED ENERGY, 2016, 177:260-270.

[50] Guannan He, Qixin Chen, Chongqing Kang,Pierre Pinson, Qing Xia. Optimal Bidding Strategy of Battery Storage in PowerMarkets Considering Performance-Based Regulation and Battery Cycle Life[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2016, 7(5):2359-2367. （ESI 1%高被引论文）

[51] Yi Wang, Qixin Chen, Chongqing Kang, QingXia. Clustering of Electricity Consumption Behavior Dynamics Toward Big DataApplications[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2016, 7(5):2437-2447.

[52] Peng Zou, Qixin Chen, Qing Xia, Guannan He,Chongqing Kang. Evaluating the Contribution of Energy Storages to SupportLarge-Scale Renewable Generation in Joint Energy and Ancillary ServiceMarkets[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2016, 7(2):808-818.

[53] Guannan He, Qixin Chen, Chongqing Kang, QingXia. Optimal Offering Strategy for Concentrating Solar Power Plants in JointEnergy, Reserve and Regulation Markets[J]. IEEE Transactions on SustainableEnergy, 2016, 7(3):1245-1254.

[54] Guannan He, Qixin Chen, Chongqing Kang, QingXia. Optimal operating strategy and revenue estimates for the arbitrage of avanadium redox flow battery considering dynamic efficiencies and capacityloss[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2016,10(5):1278-1285.

… … 2015and before… …

PengZou, Qixin Chen, Qing Xia, Chang He, Chongqing Kang. Incentive compatiblepool-based electricity market design and implementation: A Bayesian mechanismdesign approach[J]. APPLIED ENERGY, 2015, 158:508-518.

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WenzhaoJia, Chongqing Kang, Qixin Chen. Analysis on demand-side interactive responsecapability for power system dispatch in a smart grid framework[J]. ELECTRICPOWER SYSTEMS RESEARCH, 2012, 90:11-17.

Q.Chen, C. Kang, Q. Xia, D. S. Kirschen. Optimal Flexible Operation of a CO{2}$ Capture Power Plant in a Combined Energy and Carbon Emission Market[J].IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2012, 27(3):1602-1609.

ChongqingKang, Tianrui Zhou, Qixin Chen, Qianyao Xu, Qing Xia, Zhen Ji. Carbon EmissionFlow in Networks[J]. Scientific Reports, 2012, 2(1):479.

QixinChen, Chongqing Kang, Qing Xia, Dabo Guan. Preliminary exploration onlow-carbon technology roadmap of China’s power sector[J]. ENERGY, 2011,36(3):1500-1512.

QixinChen, Qing Xia, Chongqing Kang. Novel transmission pricing scheme based onpoint-to-point tariff and transaction pair matching for pool market[J].ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2010, 80(4):481-488.

Q.Chen, C. Kang, Q. Xia. Modeling Flexible Operation Mechanism of CO2 CapturePower Plant and Its Effects on Power-System Operation[J]. IEEE TRANSACTIONS ONENERGY CONVERSION, 2010, 25(3):853-861.

Q.Chen, C. Kang, Q. Xia, J. Zhong. Power Generation Expansion Planning ModelTowards Low-Carbon Economy and Its Application in China[J]. IEEE TRANSACTIONSON POWER SYSTEMS, 2010, 25(2):1117-1125. （ESI 1%高被引论文）

3、国际会议论文选

[1] Yuanji Cai, Qixin Chen, Weijing Zhang. Creditand risk management of electricity transaction: A real case based on Guangdongelectricity market rules[C]. 2020 5th Asia Conference on Power and ElectricalEngineering (ACPEE), Chengdu, China, 2020.

[2] Dawei Wang, Kedi Zheng, Qixin Chen, Gang Luo,Xuan Zhang. Probabilistic Power Flow Solution with Graph ConvolutionalNetwork[C]. 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe(ISGT-Europe), The Hague, Netherlands, 2020.

[3] Yuxuan Gu, Jianxiao Wang, Kedi Zheng, QixinChen, Wenyuan Tang, Jianing Liu, Kaiwen Zeng. Cost Sharing Mechanism forReactive Power Management Amidst P2P Energy Sharing[C]. 2020 IEEE Power &Energy Society General Meeting (PESGM), Montreal, QC, Canada, 2020.

[4] Yuhui Deng, Kedi Zheng, Xinyao Feng, QixinChen. Scenario Analysis and Anomaly Detection of Locational Marginal Price inElectricity Market[C]. 2020 IEEE Sustainable Power and Energy Conference(iSPEC), Chengdu, China, 2020.

[5] Jiajia Yang, Fushuan Wen, Qixin Chen. AnElectricity Spot Market Mechanism for Hybrid Bidding of Fossil-fueled andRenewable Generators[C]. 2020 International Conference on Smart Grids andEnergy Systems (SGES), 2020.

[6] Xichen Fang, Yunhe Hou, Kai Liu, Hongye Guo,Qixin Chen. Strategic Behaviors of Wind Generators in a Stochastic Joint PowerMarket Equilibrium[C]. 2019 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM),Atlanta, GA, USA, 2019.

[7] Kedi Zheng, Yi Wang, Qixin Chen, Dan Lu.Multi-Objective Power Network Partition: Finding the Pareto Frontier[C]. 2019IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM), Atlanta, GA, USA, 2019.

[8] Guannan He, Da Zhang, Xidong Pi, Qixin Chen,Soummya Kar, Jay F. Whitacre. Spatiotemporal Arbitrage of Large-Scale PortableEnergy Storage for Grid Congestion Relief[C]. 2019 IEEE Power Energy SocietyGeneral Meeting (PESGM), Atlanta, GA, USA, 2019.

[9] Yuxuan Gu, Qixin Chen, Kai Liu, Le Xie,Chongqing Kang. GAN-based Model for Residential Load Generation ConsideringTypical Consumption Patterns[C]. 2019 IEEE Power Energy Society InnovativeSmart Grid Technologies Conference (ISGT), Washington, DC, USA, 2019.

[10] Shuo Yang, Hongye Guo, Kai Liu, Qingbiao Lin,Xichen Fang, Qixin Chen. Power Market Equilibrium Analysis based on GradientOptimization Method[C]. 2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference(iSPEC), Beijing, China, 2019.

[11] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Shuo Yang,Peng Zou. A Market-Power-Controlled Spot Market Clearing Mechanism Based onResidual Supply Index[C]. 2018 IEEE Power Energy Society General Meeting(PESGM), Portland, OR, USA, 2018.

[12] Xianfeng Chen, Qingheng Chen, Xiaojie Yuan,Yujun He, Qixin Chen. Economic Schedule of a Microgrid with Load FlexibilityBased on Rolling Robust optimization[C]. 2018 International Conference on PowerSystem Technology (POWERCON), Guangzhou, China, 2018.

[13] Yi Zhang, Qixin Chen, Qing Xia, FenyuHuangfu. Distributed energy storage operation strategy for retailers based onevolutionary game theory[C]. 2017 IEEE Electrical Power and Energy Conference(EPEC), Saskatoon, SK, Canada, 2017.

[14] Kedi Zheng, Yi Wang, Qixin Chen, Yuanpeng Li.Electricity theft detecting based on density-clustering method[C]. 2017 IEEEInnovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT-Asia), Auckland, New Zealand,2017.

[15] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, JunliuZhang, Ming Li, Peng Zou. Evaluating the impacts of VPPs on the joint energyand ancillary service markets equilibrium[C]. 2017 IEEE Power Energy SocietyGeneral Meeting, Chicago, IL, USA, 2017.

[16] Gang Chen, Kaiwen Zeng, Chao Dong, ShizhaoHu, Zhaowei Geng, Qixin Chen. Generation scheduling considering natural gasstorage and uncertainty[C]. 2017 IEEE Manchester PowerTech, Manchester, UK,2017.

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[18] Joachim Geske, Richard Green, Qixin Chen, YiWang. Smart demand side management: Storing energy or storing consumption - Itis not the same![C]. 2017 14th International Conference on the European EnergyMarket (EEM), Dresden, Germany, 2017.

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[20] Wentao Liu, Hongye Guo, Jialong Li, YuguoChen, Qixin Chen. Optimal bidding strategy for energy storage systems in energyand flexible ramping products markets[C]. 2016 IEEE Innovative Smart GridTechnologies - Asia (ISGT-Asia), Melbourne, VIC, Australia, 2016.

[21] Huixian Fan, Qixin Chen, Wentao Liu, JialongLi, Yuguo Chen. Optimal scheduling for energy hub in power markets[C]. 2016IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT-Asia), Melbourne, VIC,Australia, 2016.

[22] Y. Wang, Q. Chen, C. Kang, Qing Xia, YuekaiTan, Zhijian Zeng, Min Luo. Residential smart meter data compression andpattern extraction via non-negative K-SVD[C]. 2016 IEEE Power and EnergySociety General Meeting (PESGM), Boston, MA, USA, 2016.

4、国内期刊论文选

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[2] 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业, 王宣元, 杨争林, 曹荣章, 夏清. 电力现货市场建设进展与关键问题[J]. 电力系统自动化,2021, 45(06): 3-15.

[3] 陈启鑫, 刘学, 房曦晨, 郭鸿业, 林庆标. 考虑可再生能源保障性消纳的电力市场出清机制[J]. 电力系统自动化,2021, 45(06): 26-33.

[4] 张圣楠, 张显, 薛文昊, 玄佳兴, 蔡元纪, 陈启鑫. 基于区块链的可再生能源消纳凭证交易系统性能优化[J]. 电力需求侧管理,2021, 23(02): 10-15.

[5] 安军, 陈启鑫, 代飞, 张树森, 镐俊杰, 李岩, 柴旭峥. 面向大气污染防治的电力绿色调度策略研究与实践[J]. 电网技术,2021, 45(02): 605-612.

[6] 赵晨, 何宇俊, 罗钢, 龚超, 赵越, 张轩, 陈启鑫. 基于泛在互联的虚拟电厂参与实时市场模型[J]. 电力建设,2020, 41(06): 36-43.

[7] 蔡元纪, 顾宇轩, 罗钢, 张轩, 陈启鑫. 基于区块链的绿色证书交易平台：概念与实践[J]. 电力系统自动化,2020, 44(15): 1-9.

[8] 杨甲甲, 王宇轩, 陈启鑫, DONGZhaoyang, 文福拴. 利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法[J]. 电力系统自动化,2020, 44(18): 64-73.

[9] 谢开, 张显, 张圣楠, 刘永辉, 蔡元纪, 陈启鑫. 区块链技术在电力交易中的应用与展望[J]. 电力系统自动化,2020, 44(19): 19-28.

[10] 张妍, 陈启鑫, 郭鸿业, 王一, 卢恩. 引入投资决策的电力容量市场均衡分析[J]. 电力系统自动化,2020, 44(20): 11-18.

[11] 别佩, 王浩浩, 王一, 张妍, 段秦刚, 辜唯朕, 陈启鑫. 面向不同竞价机制的电力市场博弈均衡分析[J]. 电力需求侧管理,2020, 22(04): 2-7.

[12] 冯成, 王毅, 陈启鑫, 张轩, 罗钢. 能源互联网下的数据中心能量管理综述[J]. 电力自动化设备,2020, 40(07): 1-9.

[13] 夏清, 陈启鑫, 谢开, 庞博, 李竹, 郭鸿业. 中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、交易品种与政策建议[J]. 电网技术,2020, 44(08): 2801-2808.

[14] 陈启鑫, 张维静, 滕飞, 郭鸿业, 刘学, 姜楠, StrbacGoran. 欧洲跨国电力市场的输电机制与耦合方式[J]. 全球能源互联网,2020, 3(05): 423-429.

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[27] 刘永奇, 张弘鹏, 李群, 王震宇, 李泽宇, 邹鹏, 陈启鑫. 东北电网电力调峰辅助服务市场设计与实践[J]. 电力系统自动化,2017, 41(10): 148-154.

[28] 耿照为, 陈启鑫, 夏清, 康重庆. 环境协同的电力系统调度运行:内涵与展望[J]. 电力系统自动化,2017, 41(22): 1-9.

[29] 郭鸿业, 陈启鑫, 钟海旺, 汪洋, 张维静, 夏清. 基于标准化金融交割曲线的现货市场建设路径设计[J]. 电力系统自动化,2017, 41(17): 1-8.

[30] 张馨瑜, 陈启鑫, 葛睿, 赵兴泉, 李鸣镝, 邹鹏. 考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 电力系统自动化,2017, 41(24): 35-41.

[31] 邹鹏, 李春晖, 郭静, 邢亚虹, 陈启鑫. 考虑可中断负荷的配售电公司最优购售电策略[J]. 南方电网技术,2017, 11(02): 71-77.

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[33] 苏峰, 张贲, 史沛然, 何冠楠, 陈启鑫. 考虑调频绩效机制下储能在多市场中的最优投标策略研究[J]. 电力建设,2016, 37(03): 71-75.

[34] 崔达, 史沛然, 陈启鑫, 何冠楠, 刘军, 苏峰. 风电参与能量—调频联合市场的优化策略[J]. 电力系统自动化,2016, 40(13): 5-12.

[35] 郭鸿业, 陈启鑫, 夏清, 范海虹. 考虑经济因素时滞效应的月度负荷预测方法[J]. 电网技术,2016, 40(02): 514-520.

[36] 李嘉龙, 陈雨果, 刘思捷, 王宁, 邹鹏, 陈启鑫. 考虑碳排放成本的电力市场均衡分析[J]. 电网技术,2016, 40(05): 1558-1563.

[37] 刘沁哲, 陈启鑫, 卢恩, 陈钢. 考虑液化天然气供应风险的气电联合系统运行分析[J]. 电网技术,2016, 40(09): 2831-2837.

[38] 董超, 曾凯文, 陈钢, 呼士召, 陈启鑫. 燃气–蒸汽联合循环机组在电网故障后恢复的应用[J]. 广东电力,2016, 29(11): 81-85.

[39] 康重庆, 杜尔顺, 张宁, 陈启鑫, 黄瀚, 伍声宇. 可再生能源参与电力市场:综述与展望[J]. 南方电网技术,2016,10(03): 16-23.

[40] 施陈博, 苗权, 陈启鑫. 基于CPS的能源互联网关键技术与应用[J]. 清华大学学报(自然科学版),2016, 56(09): 930-936.

5、专利

(1) 陈启鑫，康重庆，夏清． 燃烧后碳捕集电厂的碳捕集系统及电碳协调的控制方法，授权日期：2012.06，中国，ZL 201010197477.5

(2) 季震，陈启鑫，康重庆，夏清． 基于不同灵活运行模式的燃烧后碳捕集电厂控制方法，授权日期：2013.04，中国，ZL 201110294410.8

(3) 周天睿，康重庆，陈启鑫，辛建波，夏清，范瑞祥，郑蜀江． 基于碳排放流的主动配电网用户用电碳排放量的测量方法， ZL 201310143671.9

(4) 陈启鑫，赖晓文，夏清，康重庆． 一种通过自定义图形组合在SVG中展示数据的方法， 授权日期：2015.09，中国，ZL 201210472995.2

(5) 陈启鑫，赖晓文，夏清，康重庆． 在SVG中利用颜色映射技术动态展示二维空间数据的方法，授权日期：2015.12，中国，ZL 201210436682.1

(6) 赖晓文，陈启鑫，夏清，赵翔宇，康重庆． 在SVG中动态展现电厂或机组运行状态及其空间分布的方法， 授权日期：2016.01，中国，ZL 201310210656.1

(7) 夏叶，夏清，陈启鑫，赵翔宇，赖晓文，康重庆．基于信源熵的电网运行综合指数计算方法．授权日期：2016.06，中国， ZL 201310204664.5

(8) 钟海旺，夏清，康重庆，陈启鑫．信息不对称情况下的电力系统优化控制及费用计算方法．授权日期：2017.01，中国，ZL 201410106630.7

(9) Haiwang Zhong, Qing Xia, Chongqing Kang,Qixin Chen. Optimal control method and apparatus for power system frequency andreserve regulation with asymmetric information. 授权日期：2017.09，美国专利, US9768614B2

(9) 陈启鑫，崔达，夏清，康重庆，范海虹，陈浩，顾迅，田明，高博．一种基于主导行业的电力需求预测及预警的方法．授权日期：2018.07，中国，ZL201510179753.8

(10) 邹鹏，钟海旺，夏清，康重庆，汪洋，陈启鑫，杨知方，孙田．考虑时段间耦合的无功优化的工程实用化求解方法．授权日期：2018.07，中国，ZL201610445601.2

(11) 邹鹏，钟海旺，夏清，康重庆，汪洋，陈启鑫，杨知方．孙田考虑时段间耦合的无功优化的工程实用化求解方法，授权日期：2018.07，中国，ZL201610445601.2

(12) 钟国彬，何冠楠，苏伟，陈启鑫，赵伟，曾杰，王超，徐凯琪，张弛．一种考虑循环寿命的电池储能多市场投标优化方法及装置，授权日期：2020.11，中国，ZL201710993491.8

(13) 杜江，钟华赞，刘嘉宁，陈东，董锴，董超，白云霄，陈启鑫．一种用于信息协同交互的电力与天然气联合调度方法，公开日期20180413，中国，申请号201711007017.X

(14) 钟国彬，曾杰，赵伟，王超，徐凯琪，何冠楠，陈启鑫，汪洋．一种含热储能的光热电站多市场鲁棒投标方法，公开日期20180821，中国，申请号201810223471.7

(15) 陈启鑫，郑可迪，王毅，康重庆，夏清．综合熵方法和密度聚类方法的窃电检测方法及装置，授权日期：2020.9，中国，申请号ZL201810270822.X

(16) Kang Chongqing，Cheng Yaohua，Zhang Ning，Chen Qixin，Xia Qing．SYSTEM FOR MEASURING CARBON EMISSIONIN POWER SYSTEM，授权日期：2019.02，美国，US10203312B2

(17) 陈启鑫, 李寅晓, 王毅, 康重庆, 夏清. 基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统. 授权日期：2020-08，中国, ZL201910317601.8

2018年，陈启鑫，中组部第三批青年拔尖人才计划

2016年，陈启鑫，国家优秀青年科学基金

2016年，陈启鑫，霍英东教育基金会优选青年资助

2015年，陈启鑫，北京市科技新星计划

2012年，陈启鑫，全球35名35岁以下杰出青年创新家奖（35 Top Innovators under 35, TR35）,由MIT Technology Review授予, (该年度唯一1位在国内工作的获奖人)

2011年，陈启鑫，亚太青年科学家奖银奖(Young Scientist Award, First Runner-up)，Prosper.Net,Scopus与Elsevier授予, （该年度最年轻的获奖人）

2013年，陈启鑫，青年科学家奖（Young Scientist Honor），由World Economic Forum授予，2013年（授予全球范围内40名40岁以下杰出青年科学家，在夏季达沃斯年会上颁奖，当年最年轻的获奖人，也是唯一1位获奖的华人）

2013年，全国优秀博士学位论文提名奖，低碳电力系统的理论与方法研究

担任IET汇刊、电力系统自动化等6本学术期刊编委，10余次受邀担任学术期刊的专辑特约主编。在IEEE、IET等行业顶级国际会议担任Committee member近十次，担任Panel主席十余次。

学术兼职上，当选为IETFellow，IEEE Senior Member，IEEEPower and Energy Society (PES)低碳能源分委会主席、IEEE PES用户聚合与分布式交易工作组主席、IEEE PES低碳能源系统与政策工作组主席、CIGRE D2.52工作组秘书长；国家能源局电力市场专班工作组顾问专家；任中国能源研究会“电力市场和碳市场”专委会副主任委员，中国技术经济学会“电力技术经济分会”副理事长，中国能源研究会“电力改革和发展研究中心”执行秘书长，中国电机工程学会能源互联网专委会、电力市场专委会委员。担任广东电力市场、内蒙古电力市场管理委员会委员（第三方代表）。

国际学术兼职

国内学术兼职