重庆理工大学两江人工智能学院（或称重庆两江人工智能学院）成立于2018年6月9日，是重庆理工大学与重庆两江新区合作共建的新学院，是重庆理工大学重点投入和建设的新工科“龙头学院”和产教融合“示范学院”。“硬、软、数、智”的专业结构体系，融合了智能感知、智能软件、大数据智能和智能硬件等学科领域，形成了分层、交叉、融合、递进的智能人才培养布局。学院秉承办学理念，致力于培养国家及重庆市大数据智能化产业相关领域急需的高素质应用创新型人才。

建设成果

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产学研合作

学院凝聚了“面向先进装备的智能感知技术”科研总体方向，重点建设智慧医疗与大健康、工业大数据、服务机器人三大科研平台和科研方向，学院注重提升科研水平，在智能医学图像处理、机器视觉、自然语言处理、智能汽车、大数据技术、云计算工业互联网等领域与业内知名企业开展了产学研合作。学院是中国人工智能学会机器博弈专业委员会挂靠单位，学院副院长张小川教授担任机器博弈专业委员会主任。

学院注重人才培养，通过开办人工智能创新实验班，实行优秀本科生导师制和优秀研究生名校导师联合指导机制；学院积极开展学生学科竞赛活动，构建了国家级、省部级、产业级等多级竞赛体系；不断提升学生工程实践能力和专业技能。学院在大数据智能产业园区、业内知名企业建立就业实习基地，不断增强毕业生的就业竞争力和社会适应力。

师资力量

学院学生在全国“挑战杯”、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国机器人大赛和中国计算机博弈大赛等比赛中，获得全国全国冠军15项、亚军10项、季军12项，全国大奖共计100余项。学院通过建立学生创新实验室，实施软件工程师和专业型人才培养计划，大二开始，50%学生可以进入学生创新实验班，参与教师科研项目、工程项目、咨询项目，为学生工程实践提供“实战式”训练，极大提升学生工程实践能力和专业技能。近年来，学院毕业生就业率在95%以上，不少毕业生直接进入阿里、腾讯、华为、百度、奇虎360、恒生电子、各大银行、中国电信、中国移动、国家电网等全球知名企业，以及政府部门和事业单位。当前，我国智能产业发展势头强劲，各地纷纷出台政策争抢人工智能领域人才，人才缺口非常大，学院毕业生具备广阔的就业前景和坚实的核心竞争力。

自2021年起，在计算机科学与技术──人工智能二级学科招收学术型硕士，在电子信息──人工智能领域招收专业型硕士，并与北京大学合作培养博士后。目前，在校本（1535人）、硕（316人）学生规模1851人（2022.9.30数据）。

专业名称：智能科学与技术

学制：四年 层次：本科 授予学位：工学学士

培养目标：本专业培养具备电子、计算机、通信、控制和人工智能等多学科交叉的智能系统开发、智能信息处理与分析等方面的基本理论、基本知识和基本技能，能从事各个领域智能系统开发、智能信息处理与分析的高素质应用创新型人才。

主要课程：电路与模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、Python与数据处理技术、离散数学、数据结构、算法分析与设计、数据库原理与应用、计算机网络、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能导论、智能控制原理与应用、智能感知技术、图像处理与机器视觉、机器学习、计算智能、智能机器人、模式识别、自然语言处理、深度学习及其应用等。

专业名称：数据科学与大数据技术

学制：四年 层次：本科 授予学位：工学学士

培养目标： 系统掌握大数据采集与处理技术、大数据智能分析与应用的核心课程基本知识、理论，掌握大数据应用中的数据管理、应用系统开发、海量数据智能分析与挖掘的典型问题的解决办法，具有一定创新意识和国际视野的高素质应用创新型人才。

主要课程：数据科学理论与实践、统计机器学习、数据挖掘技术与实践、智能计算与最优化、程序设计基础、面向对象程序设计（Java）、大数据存储与处理技术、实时大数据处理技术、基于大数据的机器学习、大数据可视化技术、云计算平台与虚拟化技术等课程。

专业名称：软件工程

学制：四年 层次：本科 授予学位：工学学士

培养目标：培养具有扎实的和计算机、人工智能等领域相关的软件工程基本理论知识，具有较强的实践动手能力，能熟练使用现代工具从事智能系统软件的设计、开发、测试与管理等工作，具有一定创新意识和国际视野的高素质应用创新型人才。

主要课程：程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、算法分析与设计、JavaEE构架与程序设计、Python与数据处理技术、软件测试与质量保证、软件项目管理与团队协作、UML和系统分析与设计、人工智能与机器学习、深度学习、软件工程等课程。

专业名称：电子信息科学与技术

学制：四年 层次：本科 授予学位：理学学士

培养目标：培养具有扎实电子技术、计算机技术的基础理论知识，掌握电子电路、集成电路设计方法、嵌入式技术，能熟练使用现代工具从事各类智能硬件系统及相应软件的设计、开发和测试等工作，具有一定创新意识和国际视野的高水平应用型人才。

主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、高级语言程序设计、智能硬件基础、Verilog HDL硬件描述语言、智能传感器技术及应用、信号与系统、数字信号处理、电磁场与电磁波、电子设计自动化、微电子器件、模拟集成电路分析与设计、数字集成电路分析与设计、智能图像处理、嵌入式系统设计与应用等。