人遥感数字图像处理课程是
南京师范大学于2017年09月11日首次在中国大学MOOC开设慕课、
国家精品在线开放课程。该课程授课教师是韦玉春、张卡、周良辰。据2021年3月中国大学MOOC官网显示，该课程已开课8次。
课程性质
课程背景
遥感是20世纪末发展起来的新兴学科，遥感技术的发展，揭开了人类从外层空间观测地球、探索宇宙空间的序幕，为人们认识国土、开发资源，研究环境、分析全球变化找到了新的途径。遥感数字图像处理是计算机数字图像处理技术与遥感图像分析技术结合而形成的一门新兴技术科学。遥感数字图像处理技术的出现，从根本上改变了传统遥感图像的处理方式与识别方式，为遥感技术系统的完善，实现对地物高效、快速识别以及多源信息的数字化融合处理创造了较为良好的条件。针对中国快速发展的遥感对地观测对遥感数字图像处理的需求，南京师范大学开设了遥感数字图像处理课程。
课程定位
遥感数字图像处理课程是面向地理信息科学专业本科生的专业核心课，也作为其他专业的辅修课程。
适用专业
遥感数字图像处理课程适用于地理信息科学专业，其他与数字图像处理相关的专业。
开课信息
（表格内容参考资料）
课程简介
遥感数字图像处理课程强调遥感数字图像处理的基本技术和算法，重点是光学遥感数字图像的处理。课程内容包括：遥感图像处理的基本概念，遥感数据的分级和图像文件的基本格式，遥感数据文件的读写，图像统计特征计算，图像合成显示和拉伸算法，图像大气校正方法，图像重采样和几何纠正方法，图像变换和图像滤波的典型算法，图像分割方法，图像分类的典型算法，遥感信息提取方法。
课程大纲
（注：课程大纲排版从左到右列）
（注：课程大纲排版从左到右列）
（注：课程大纲排版从左到右列）
（注：表格内容参考资料）
课前预备
预备知识
学习遥感数字图像处理课程，学习者需要先修习的课程包括：遥感概论、线性代数、概率论与数理统计、综合自然地理、算法语言与程序设计、地图学。
学习资料
（注：表格内容参考资料）
授课目标
（1）理解
（2）掌握
（3）综合
通过课堂讲授和实验练习阐述验证相关内容，强化对遥感数字图像处理基本原理和基本方法的理解和应用，培养学习者遥感数字图像处理的基本技能，为遥感图像应用与分析提供技术和方法的支持。
课程特色
遥感数字图像处理课程强调遥感数字图像处理的工作流和数据流，强调“数据-处理-分析-评估”思路的具体应用。
所获荣誉
2019年1月8日，该课程被
中华人民共和国教育部认定为“2018年
国家精品在线开放课程”。
授课教师
韦玉春，南京师范大学教授，就职于
南京师范大学地理科学学院，南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室，主要进行环境遥感研究。
张卡南，南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室副教授，主要从事基于数字摄影测量的三维空间数据采集、图像目标提取与识别等方面的研究工作。
周良辰，南京师范大学副教授，就职于南京师范大学地理科学学院，南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室。