被选择到研究样本中的人们同未进入样本中的人们之间存在着特征上差异的一种现象。是由选择条件不同造成的。例如，研究者从医院选择来的病例组就存在着选择偏倚，病人知道自己的病例史并怀疑生病与它有关，因而求医。

被选择到研究样本中的人们同未进入样本中的人们之间存在着特征上差异的一种现象。是由选择条件不同造成的。例如，研究者从医院选择来的病例组就存在着选择偏倚，病人知道自己的暴露史并怀疑生病与它有关，因而求医。这样，进入医院的病例组群具有暴露史这项特征的几率就大大地增加，必然产生医院病例组群的暴露率系统地高于对照组(同一医院中不患该被研究的疾病的其他病人，即与该暴露因子无关的病人组群)。理想的医院病例组应当是人群中全体病人的一个无偏的代表(样本)，但实际上不可能。轻型病例，因距离远、费用高或其他原因等不求医，客观上造成病人非均衡地流向医院，形成一个偏性样本。选择偏倚是自然形成的，不是研究者主观意识(偏见)介入所造成的，属于系统误差。当研究暴露因子与疾病的联系时(如病例对照研究)，选择性偏倚可带来过高或过低地估计暴露因子作用(联系强度)的结果。

由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差。

包括入院率偏倚(Berkson偏倚)、现患病例-新发病例偏倚（Neyman偏倚）、检出征候偏倚、无应答偏倚、时间效应偏倚等等类型。有人把选择偏倚按照是否能被临床科研设计消除分为：消除型偏倚和非消除型偏倚。前者指能通过科研设计，如采用随机化方法，而消除的选择型偏倚。包括传统分法中的：入院率偏倚、现患病例-新发病例偏倚、检出征候偏倚、无应答偏倚等；后者如健康工人效应等。