运输平台(haulage berm)是指露天矿非工作帮上通过运输设备的平台。它设在与出入沟同侧的非工作帮和端帮上。其位置由开拓系统的运输线路而定，宽度依所采用的运输方式和线路数目决定。美国一些矿山用载重154t汽车，最小运输平台宽度为30m，108t汽车为25m，77t汽车为23m，31t汽车为15m。运输平台是工作平盘与地面之间的运输联系通道，其上铺设运输线路，具体布置的位置和宽度视开拓运输方式而定。

运输平台(haulage berm)是指露天矿非工作帮上通过运输设备的平台。它设在与出入沟同侧的非工作帮和端帮上。其位置由开拓系统的运输线路而定，宽度依所采用的运输方式和线路数目决定。

美国一些矿山用载重154t汽车，最小运输平台宽度为30m，108t汽车为25m，77t汽车为23m，31t汽车为15m。

我国露天矿多以汽车运输为主，由于露天矿运输系统自身复杂性而具有较高的事故发生率，严重威胁运输安全。因此，全面快速地对露天矿运输进行风险评估，对降低运输成本、保证运输安全具有重要意义。

运输风险评估方法多采用层次分析、模糊综合评价等传统方法。这些方法受人为因素的影响很大，计算复杂。PSO-BP模型作为一种智能评估方法，具有降低人为因素影响，能快速、准确地得到较好的评估结果等优点。该模型已在机箱故障诊断、深基坑变形、矿山巷道位移反分析、冲击危险性评估等领域得到应用，尚未实际应用于露天矿运输风险评估中。

露天矿开采是集矿岩采掘和运输为一体的综合系统。其中，矿岩运输的有效组织和调配对露天矿采剥过程的实施和完成生产任务具有重要意义，因为运输调度对矿山生产设备的利用效率、矿石产量、设备的运营状态检测、故障排查、维修、不同质量开采矿石的搭配及相关调度控制有重要作用团。因此，对露天矿运输调度问题展开优化研究，对提升矿山生产设备的利用率、降低生产成本具有直接影响，从而决定了露天矿整个生产系统的生产效率和经济效益的好坏。

露天矿运输调度优化的目标是在满足一定生产条件下，寻求运输成本最小的运输调度方案，属于函数最值优化问题。针对函数优化问题，近些年来，受自然界生物的群体行为启发而产生的群体智能计算己成为新兴的优化算法。其中Eberhart与Kennedy提出的粒子群(Particle SwarmOptimization,PSO)算法是一种模拟鸟群飞行觅食的仿生算法，具有简洁、易于实现、鲁棒性好等特点，在函数优化领域己被广泛接受。PSO算法虽然在函数优化求解过程中能够快速收敛，但出现陷入局部区域而无法逃出的可能性很大，导致得到的最优解是局部优化解。