语义信息是信息的表现形式之一,指能够消除事物不确定性的有一定意义的信息。对信息接受者来说,信息可表现为
语法信息、语义信息和语用信息三个层次。语义信息可以借助自然语言去领会和解释。只有人类社会的信息才包含语义信息。凡科学信息都属于语义信息。由于个人在知识水平和认识能力方面有差异,因此,对语义信息的理解往往带有较强的主观色彩。不同的人从同一语法信息中所得到的语义信息和语用信息明显不同。
语义信息研究
所以语义信息也就是日常语言所说的信息,它不仅包括语言提供的信息, 比如天气预报,命题或描述语句, 预言, 科学理论......提供的信息, 也包括温度表,天平,秤,
GPS,数学公式,交通指示牌, 疾病症状, 化验数据, 图片,视频......提供的信息。和Shannon信息论中的信息概念相比,(1)语义信息和信号(message)的含义及知识有关, 而Shannon信息和信号含义或知识无关; (2)语义信息可以包含在单个信号(message)和命题中, 而Shannon信息只能存在于一连串信号中, 我们只能通过统计得到平均信息。
语义信息问题广泛存在, 优化语义通信意义重大。然而,国际工程师协会权威信息论杂志IEEE IT 在很长时间里拒斥语义信息的研究。理由是Shannon说过,它的信息论不涉及语义方面。 但是这并不意味信息论不需要研究语义信息。其实Shannon 信息论中的失真问题就是语义信息问题,由于缺少语义信息标准,失真就只能用距离定义,这完全是主观任意的, 不是一个好的标准。因为数据压缩需要用到Kolmagorvov的复杂性理论, 而用Kolmagorvov的复杂性定义信息就涉及语义, 所以IEEE IT近年来也发表过了一些通过Kolmagorvov的复杂性捎带语义信息的文章。
语义信息研究, 即如何度量语义信息的研究,最早可以追溯到Weaver,Bar-Hillel and Carnap, Popper等人。 关于这个研究存在两种倾向, 一种是在Shannon信息论的基础上改进(如鲁晨光的研究), 另一种是另起炉灶(如Floridi的研究)。哪一种合理, 要看所得到的信息公式是否合理, 是否具有解释力。理论的竞争和发展正在继续。
参考信息
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