自适应天线（adaptive antenna）亦称调零天线处理器（SNAP），能够自动将天线最大辐射方向对准对所需电台而将
天线方向图的波瓣零位对准干扰电台的一种自动
抗干扰天线，这是从空域上反
电子对抗的一种有效措施。在结构上它由
天线阵列与
自适应处理系统构成，故又称自适应阵列。
接收用的
自适应阵列能自动调整
极化，对所需信号的极化衰减最小，能自动将最大接收方向调整到所需信号来波方向，能自动将零向调向干扰来波方向，所以它具有极为灵活可靠的
抗干扰检测能力。发射用的自适应阵列能自动调整方向图，从而将能量射向所需的
空间角域。由于具有以上良好特性，自适应阵列广泛应用于通信、雷达、射电天文等领域。
通常的阵列由若干个单元组成。调整各单元激励的幅度和相位(称为复加权，并用W1、W2、…、Wn表示)，便可控制天线方向图形状。自适应阵列便是通过自适应处理系统来调整各单元的复加权，从而实时自动地得到需要的
方向特性。若阵元数目为n，则该阵列可以抗n-1个来自不同方向的干扰，并称n元阵列有n-1个空间
自由度。复加权电路通常由抽头
延迟线和实数
乘法器组成。若抽头数为m，则该复加权电路可以对m-1个频率形成需要的复加权，并称m个抽头的延迟线复加权电路有m-1个频率（或时间）自由度。因此，所对抗的干扰越多，频带越宽，
自适应阵列结构就越复杂。
自适应处理系统所追求的目标和在什么意义上逼近目标，称为自适应准则。通常可以按以下几种意义逼近目标：
均方误差最小准则、似然比最大准则和
信噪比最大准则等。准则是设计自适应处理系统的出发点。
自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以
数学模型表示，称为
自适应算法。通常采用基于梯度的算法,其中最小均方误差算法（即
LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（
程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。
自适应阵列的性能质量主要有四个方面。①收敛速率：即适应过程的快慢；②稳态失调量：自适应完成后阵列性能与最优极限之间的差距；③稳定性：适应结果是否稳定
单值；④可行性：实现自适应的硬件或软件是否可以实现或造价是否太贵。这几个方面往往是矛盾的，必须采取折衷设计。