统计预测是对事物的发展趋势和在未来时期的数量表现作出推测和估计的理论和技术。统计预测以自然现象和社会现象发展规律为依据，以充分的统计资料和最新信息为基础，以统计方法和数学方法为手段，配合适当的数学模型，通过推理和计算，找出该事物数量变化的规律性，对事物未来情况从数量上作出比较肯定的推断，即从该事物未来可能出现的多种数量表现中，指出在一定概率保证下的可能范围。统计预测作为一种预测技术被广泛应用于社会现象和自然现象的各个方面，在经济预测、社会预测、气象预测及科学技术预测各个领域中起着重要的作用。

统计预测是研究概率分布随机过程与时间序列的未来观测值或未来样本的观测值及其统计量的预测问题，详细来说，给出概率分布、随机过程与时间序列的样本的未来观测值及其统计量的预测，称为单样预测（One-Sample Prediction）。给出概率分布、随机过程、时间序列的未来样本的观测值及其统计量的预测，分两种情况：若未来样本只有一个，称为双样预测（Two-Sample Prediction）。因为这种预测的基础数据是过去样本；若未来样本有两个或两个以上，称为多样预测（MuIti-Sample Prediction）。双样预测与多样预测合在一起称为新样预测（New-Sample Prediction）。与之相应，单样预测亦称为样内预测（Within-Sample Prediction）。

统计预测三要素：实际资料室预测的依据，经济理论是预测的基础，预测模型是预测的手段。

预测为决策提供客观事物和现象的规律性认识。这些规律是通过对客观事物和现象的过去经验和资料进行定性和定量分析，经过一番“去伪存真，去粗取精，由此及彼，由表及里”的加工制作而发现的。并往往用数学模型加以描述。这种认识既可以用来评价过去，也可以用来预测未来，预测为决策降低决策风险提供了依据。

在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现的；统计预测作用的大小取决于预测结果所产生效益的多少。影响统计预测作用的主要影响因素有：预测费用的高低；预测方法的难易程度；预测方法的精确程度。

1、 预测一般是不太准确的。由于预测所研究的是不确定的事物和现象，影响他们的因素多而复杂，很难完全把握，这就决定了预测结果的不准确性。正确的态度应该是认真分析预测误差，找出预测误差的原因，努力提高预测的正确性，因此我们并不要去苛求预测的百分之百正确而只要求将事物的发展规律和趋势基本揭示清楚，为决策提供支持。

2、预测的精确性随预测超前时间的延长而降低。这一点是显然的。同时也要求我们在做近期和短期预测时应该也有可能比长期预测误差要小一些。

3、预测结果的表达常常是预测区间或预测范围。由于预测对象的不确定性，所以预测结果只能是一个区间。

按预测的属性主要可分为定性预测、定量预测；

按超前时间可分为近期预测、短期预测、中期预测、长期预测；

按预测是否重复：一次性预测、反复预测；

按预测对象的空间范围分类可分为宏观预测、微观预测。