组合模型（composite pattern）是一种预测精度的方法。

方法介绍

组合预测是提高预测精度的最佳方法之一。组合预测中一个关键方法是权重系数的估计，最优加权模型中各方法的权重是依据某种准则构造的目标函数在约束条件下，极小化目标函数的权重系数。近20多年来，有大量的文献报道。其中, 目标函数多数依据误差确定， 如绝对误差、相对误差、对数误差等， 目标函数极小化的准则也有多种， 如最小二乘法、最小一乘法、极小极大法等。