准确度（英语：accuracy）与精密度（英语：precision）是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。

准确度是每一次独立的测量之间，其平均值与已知的数据真值之间的差距（与理论值相符合的程度）。例如:多次实验结果其平均值接近于已知的数据真值（理论值），可知道数据“准确”，或是数据具有“高准确度”；反之，平均值与已知的数据真值差距较大，表示实验数据不准确，或准确度不高。

精密则是当实验数据很精准时，会要求实验有高度的再现性，表示实验数据是可信的，也就是实验数据需要具有高精密度（多次量度或计算的结果的一致程度）。

测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。

测量精密度（也常简称精度）高，是指偶然误差都比较小，这时测量数据比较集中。

虽然精密度高说明实验的重现性好，但它的结果也可能是不准确的。同样的，准确度高说明测试结果更接近真实值，但其重现性却未必好。

例如，使用1mg/L的标准溶液进行测定时，甲得到的结果分别是0.95mg/L，0.99mg/L和1.03mg/L，乙测得的结果分别为1.73mg/L，1.74mg/L和1.75mg/L。甲的结果更接近真实值，准确度高，但精密度小于后者。而乙的测量的精密度高，重现性好，但却是准确度却低于前者。

1．精密度

计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高，不一定正确度(见下)高。也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。

2．准确度

计量的准确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，准确度所反映的是测得值的系统误差。准确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。

3．精确度

计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和准确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。

在工程应用中，为了简单表示测量结果的可靠程度，引入精确度等级概念，用A来表示。精确度等级以一系列标准百分数值（0.001，0.005，0.02，0.05，...，1.5，2.5，4.0）进行分档。这个数值是测量仪表在规定条件下，其允许的最大绝对误差相对于其测量范围的百分数。它可以用下式表示A=△A/Y×100%（式中A表示精度，△A表示其测量范围允许的最大绝对误差，Y表示满量程输出）。