稳定性系数在数学上称为 “均方差变异系数”。其值是一个衡量相对离散程度的量。在保险学上，计算赔偿基金均方差是用以表示实际支付的赔款较赔偿基金可能多付或少付 (即超支或结余) 的偏差 (离散) 范围，但这个数是一个绝对值。保险的偿付能力是随着赔偿基金的大小而不同，如500万元的偏差，对一个拥有1亿元赔偿基金的保险人来讲只是基金的5%，而对一个仅有2，000万元赔偿基金的保险人却等于基金的25%。因此，求得的均方差必须同赔偿基金对比定出稳定性系数，才能测定稳定性的大小 (离散程度)，研究赔偿基金的可靠性和保险业务的财政稳定性。
稳定性系数在测量学里的定义为相同被试在不同时间里获得的测验分数之间的相关。它也被叫做重测信度系数，指的是用同一个量表对同一组被试施测两次或多次所得的结果的一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的皮尔逊
积差相关系数。
影响稳定性系数的一个重要因素是两次测验之间时间间隔的长短。如果立即重测，被试可能会重复自己先前的答案。短时记忆会造成测验分数的高度一致性，但这种高信度的有效性是值得怀疑的。另一个影响稳定性系数的因素是测量本身的客观性。如果评分者在每次测验中所使用的评分标准不同，稳定性系数也会很低，当然，如果能够研制出更多客观的评分系统，这种效应的影响就会降低。
用稳定性测量性都的前提假设是所测的特质或因素能够保持恒定不变。例如，用IQ测验分数保持恒定时其实际价值最大，所以高信度的IQ测验很受欢迎。然而，如果测验所测量的特质是不稳定的，分数恒定就没什么意义了。