离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

离散选择法的目标是通过（特定个体的或者特定类别的）协变量解释所观察到的在离散对象中进行的抉择。

个体行为能够通过一个不可观察的（隐藏）变量yn来调控

yn线性依赖于协变量

二元变量假定依赖于yn的水平

不可观察的临界值c在识别基础o.B.d.A上设为0

分布函数F(·)是逻辑正态分布或者正态分布

Logit模型：

多变量统计分析（Multivariate Statistical Analysis）多元统计分析，简称多变量分析，为统计学的一支，常用于管理科学、社会科学和生命科学等领域中。多变量分析主要用于分析拥有多个变数的资料，探讨资料彼此之间的关联性或是厘清资料的结构，而有别于传统统计方法所着重的参数估计以及假设检定。由于多变量分析方法需要复杂且大量的计算，因此多借助电脑来进行运算，常用的统计套装软件有SAS、SPSS、Statistica等。