离散时间傅里叶变换
傅里叶变换的一种
离散时间傅里叶变换(英语:Discrete-time Fourier Transform,简称:DTFT)是傅里叶变换的一种。它将以离散时间nT(其中,T为采样间隔)作为变量的函数(离散时间信号)变换到连续的频域,即产生这个离散时间信号的连续频谱,值得注意的是这一频谱是周期的。
定义
正变换:
性质
DTFT也有很多与CTFT类似的性质,当然也有某些明显的差别。下面对这些性质进行简单阐述及必要证明。
通过对DTFT性质的讨论,目的在于揭示信号时域和频域特性之间的关系。
周期性
;k为整数
线性性
DTFT为线性变换,因此有
时间反转
因此有:
共轭对称性
因此有:
卷积特性
即:
该特性提供了对LTI系统进行频域分析的理论基础。
相乘特性
对偶性的讨论为我们进一步认识连续时间信号、离散时间信号、周期信号与非周期信号频域描述之间存在的重要内在联系,提供了重要的理论根据。
参考资料
5.2 周期信号的DTFT .西安交通大学多媒体网络课程.
5.4 卷积特性(convolution).东南大学精品课程.
5.5 相乘性质 .西安交通大学多媒体网络课程.
最新修订时间:2023-02-12 00:56
目录
概述
定义
性质
参考资料