离散时间傅里叶变换
傅里叶变换的一种
离散时间
傅里叶变换
(英语:Discrete-time Fourier Transform,简称:DTFT)是傅里叶变换的一种。它将以离散时间nT(其中,T为
采样间隔
)作为变量的函数(
离散时间信号
)变换到连续的
频域
,即产生这个离散时间信号的
连续频谱
,值得注意的是这一频谱是周期的。
定义
正变换:
逆变换
:
性质
DTFT也有很多与CTFT类似的性质,当然也有某些明显的差别。下面对这些性质进行简单阐述及必要证明。
通过对DTFT性质的讨论,目的在于揭示信号时域和
频域特性
之间的关系。
周期性
;k为整数
线性性
DTFT为
线性变换
,因此有
时间反转
因此有:
共轭
对称性
因此有:
卷积特性
即:
该特性提供了对LTI系统进行
频域分析
的理论基础。
相乘特性
对偶性
对偶性的讨论为我们进一步认识
连续时间信号
、离散时间信号、
周期信号
与非周期信号频域描述之间存在的重要内在联系,提供了重要的理论根据。
参考资料
5.2 周期信号的DTFT
.西安交通大学多媒体网络课程.
5.4 卷积特性(convolution)
.东南大学精品课程.
5.5 相乘性质
.西安交通大学多媒体网络课程.
最新修订时间:2023-02-12 00:56
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