离散数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算的数据。例如：企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数。这种数据的数值一般用计数方法取得。在统计学中，数据按变量值是否连续可分为连续数据与离散数据两种。
离散数据（Discrete Data），即
离散变量（Discrete Variables）。在统计学中，数据按
变量值是否连续可分为
连续数据与离散数据两种。
在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸和人体测量的身高和体重和胸围等为连续数据，其数值只能用测量或计量的方法获得。
符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是
离散变量；如果它的域是连续的，它就是
连续变量。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称
单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为
组距，这样的分组称为
组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的
组限重叠。
离散要素是不连续的，具有明确的要素边界。例如，道路有宽度和长度，在地图上表示为线。
地籍图可以显示出各宗地之间的边界。地图上各要素的特征（如所有者名称、宗地编号和有效面积）都存在着明显的不同。
离散
地图要素也可视为专题数据。这些数据或地图要素在地图中被简单地表示为点、线或面。利用
ArcGIS数据结构可以表示二维要素的
拓扑关系。这些地图要素可被赋予属性，用以描述、绘制、符号化和标注这些地图要素。此外，还可以进行进一步的分析，以定义或识别这些要素间的新关系。