百分比排名(percentile ranking): 求某个数据的百分比排名,即是求比此数据小的数据个数除以与此数据进行比较的数据个数总数。多用于统计数据时，进行数据所占权重的比较。

百分比排名(percentile ranking): 求某个数据的百分比排名,即是求比此数据小的数据个数除以与此数据进行比较的数据个数总数。这个在分数上经常用到，比如说一个人考试分数为85分，percentile ranking是95%，意思是把他的成绩与其他所有参加考试的的人的成绩比较，他的成绩比95%的人的成绩要高。percentile ranking显示的是一个人成绩与其他人的比较情况，并不代表具体分数。所以我们通常会用百分比来排名，这更加的简便，而且十分易观。

表一:A校

以小张为例,来说明其百分比排名是如何计算出来的.表中比小张分数少的共有3人,与小张进行排名比较的共有3人(小张自己不计算在内),所以其百分比排名则是3/3*100%=100%,其意义则是小张比100%的人分数高.

百分比排名究竟有何作用呢?为什么不直接计算排名,用排名来看不是更加直观吗?从单个数据表来看,可能百分比排名并不显出其价值来.如上面表一,小张的百分比排名为100%,表示小张的分数比100%的人高,那么小张就是第一名了.而小明的百分比排名为0%,表示小明比0%的人分数高,那么小明就是最后一名,第4名了.用分数高低的排名来看更加直观.

但如果要求比较在不同数据表中的两个数据谁高谁低,用其直接的在其各自的数据表中的高低排名来比较,就显得不是很科学,如下表

表二 B校

如果要你将表二B校的周伦与上面表一A校的小红比较,看看谁的能力高.你怎样计算?如果从分数高低来看,并无意义,不同学校出卷的难度不同,看分数有失公平.那么从分数高低排名来看,他们两个人都是位列第三,看不出高低.而且A校只有4人,而B校有7人,之中各自的第三名的含金量差异很大.那么这个时候百分比排名就派上用场了.A校小红的百分比排名为33.3%,B校的周伦的百分比排名为66.6%.所以很明显周伦的相对能力更高一些.