生物资讯学，又称生物信息学，简称BLAST(Basic Local Alignment Search Tool) ，它是一个用来比对生物序列的一级结构（如不同蛋白质的氨基酸序列或不同基因的DNA序列）的算法。

已知一个包含若干序列的数据库，BLAST可以让研究者在其中寻找与其感兴趣的序列相同或类似的序列。 例如如果某种非人动物的一个以前未知的基因被发现，研究者一般会在人类基因组中做一个BLAST搜索来确认人类是否包含类似的基因（通过序列的相似性）。BLAST算法以及实现它的程序由美国国家生物技术信息中心（NCBI）的Eugene Myers、Stephen Altschul、Warren Gish、David J. Lipman及Webb Miller博士开发的。

BLAST是一个被广泛使用于分析生物资讯的程式，因为它可以兼顾我们在做搜寻时的速度以及搜寻结果的精确度。因为当我们所要搜寻的目标数据库非常庞大的时候，速度就变成一项很需要考量的因素。在像BLAST和FASTA这些快速算法被开发之前，我们是使用动态规划算法来作数据库的序列搜寻，这真的非常的耗时。BLAST使用启发式搜索来找出相关的序列，在速度上比完全只使用动态规划大约快上50倍左右，不过它不像动态规划能够保证搜寻到的序列（Database sequence）和所要找的序列（Query sequence）之间的相关性，BLAST的工作就是尽可能找出数据库中和所要查询的序列相关的资讯而已，精确度稍微低一点。此外，BLAST比FASTA更快速，因为BLAST只对比较少出现或是较重要的一些关键字作更进一步的分析，而FASTA是考虑所有共同出现在所要搜寻的序列和目标序列的字。从下面介绍的算法可以更进一步的了解。