现代优化理论（Modern optimization theory），起源于20世纪40年代，是一个重要的数学分支，目的是既满足设计要求又能降低成本。

最优化理论与方法

最优化理论与方法是一个重要的数学分支,它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出“最优方案”这类问题普通存在,例如工程设计中怎样选择设计参数,使得设计方案既满足设计要求又能降低成本;

资源分配中,怎样分配有限资源使得分配方案既能满足各方面的基本要求又能获得好的经济效益。

20世纪40年代以来,由于科学技术的迅速发展,特别是电子计算机的广泛应用,使最优化问题的研究不仅成为一种迫切需要,而且有了求解的有力工具“最优化理论和算法”迅速发展起来,形成一个新的学科,至今己出现线性规

划!整数规划!非线性规划!几何规划!动态规划!随机规划!网络流等多个分支,最优化理论和算法在实际应用中正在发挥越来越大的作用。

智能优化理论与方法

博士学位论文第二章基本概念和理论基础鉴于实际工程问题的复杂性!约束性!非线性!多极小!建模困难等特点,

寻求一种适合于大规模并行并具有智能特征的算法己成为有关学科的一个主要研究目标。

20世纪80年代以来,一些新颖的优化算法,如人工神经网络!混沌理论!遗传算法!进化规划!模拟退火!禁忌搜索及其混合优化策略等,通过模拟或揭示某些自然现象或过程化得到发展,其思想和内涵涉及数学!物理学!生物进化!人工智能!神经科学和统计学等方面,为解决复杂问题提供了“新的思路和手段”这些算法独特的优点和机制使得它们在优化领域得到了成功应用;由于这些算法构造的直观性和自然机理,通常被称作智能优化算法(Inielligentoptimizationalgorithms),或称现代启发式算法(meta-heudsticalgodthms)。