灾变预测是也称灾变灰预测。是指灰数的时间分布预测和非平稳序列的处置问题。具体说来，就是将序列(数列)中的异常点(即过大或过小的点，即所谓灾变点)构成子列，从子列获取其时间分布序列，然后对异常点的时间分布序列建立GM(1，1)模型，以预测异常点未来的时间分布，以了解在未来哪一个时刻将出现异常点。

由大于指定的数ξ的异常点构成的序列，称上灾变序列;由小于指定的数ξ的异常点构成的序列，称下灾变序列。所有大于或小于(指定数)ξ的数均不止一个数，而是一群数，一个数的集合体，这一集合体便是灰数。所以说，灾变预测实质上是灰数的时间分布预测。又因为异常点必然是级比过大或过小的点，所以含异常点的序列是非平稳序列。灾变预测，实质上是非平稳序列的处置问题。这里的“灾变”并不一定是一般意义下的灾害变化。以粮食产量预测为例，粮食产量过低的年当然是灾年，而对粮食产量很高的年份进行预测，在方法上虽然是灾变预测，而在意义上却是丰年预测。灾变灰预测 参见“灾变预测”。