为了直观地测试图像处理算法在“自然图像”上的效果,在图像处理领域使用着许多常用的测试图像。选择这些图像是因为它们代表了图像重构算法比较难于处理的问题,例如重现细节和纹理、强烈的变化和边缘以及均衡区域。最著名图像的是
莱娜图,它是取自于1972年的一幅Playboy模特
莱娜·瑟德贝里的照片。
为了直观地测试图像处理算法在“自然图像”上的效果,在图像处理领域使用着许多常用的测试图像。选择这些图像是因为它们代表了图像重构算法比较难于处理的问题,例如重现细节和纹理、强烈的变化和边缘以及均衡区域。最著名图像的是
莱娜图,它是取自于1972年的一幅Playboy模特
莱娜·瑟德贝里的照片。
莱娜图(Lenna)是指刊于1972年11月号《花花公子》(Playboy)杂志上的一张裸体插图照片的一部分,是一张大小为512x512像素的标准测试图。该图在
数字视频处理学习与研究中颇为知名,常被用作数字视频处理各种实验(例如
数据压缩和
降噪)及科学出版物的例图。
莱娜图中人物为
瑞典模特儿
莱娜·瑟德贝里(Lena Söderberg),1997年获邀出席图像科学学会的周年大会。该图由《花花公子》杂志摄影师Dwight Hooker拍摄。
莱娜图在图像压缩
算法是最广泛应用的标准测试图—她的脸部与裸露的肩部已经变成了事实上的工业标准。然而,这张图像的使用也引起了一些争议。一些人担心它的色情内容;《花花公子》杂志曾经威胁要起诉对莱娜图未经授权的使用。不过这家杂志已经放弃了这种威胁,取而代之的是鼓励因为公众利益使用莱娜图。
在计算机科学和
信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据
比特(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程。例如,如果我们将“compression”编码为“comp”那么这篇文章可以用较少的数据位表示。常见的例子是ZIP文件格式,此格式不仅仅提供压缩功能,还可作为归档工具(Archiver),能够将许多文件存储到同一个文件中。