李卫军，博士，研究员，博士生导师。2004年毕业于中国科学院半导体研究所，获工学博士学位。

李卫军，博士，研究员，博士生导师。IEEE、中国人工智能学会等高级会员，中国集成电路知识产权联盟专家委员。国际高性能大数据及智能系统会议（International Conference on High Performance Big Data andIntelligent Systems, HPBD&IS）指导委员会委员，HPBD&IS2019、2020会议组委会共同主席，IEEE TNNLS、IEEETIP、IEEE Access、IEEESPL、Neurocomputing、InformationScience、中国科学、电子学报/CJE、智能系统学报等国内外重要学术期刊审稿人。

长期从事人工智能领域的学术研究与成果产业化工作，带领研究团队取得了以下代表性成果：（1）系统研究图像处理与理解技术，研究出多种仿生视觉计算模型与算法，应用于安防、智慧城市等行业产品，多次获得行业“优秀AI应用奖”、“创新产品奖”等奖项；（2）系统研究智能存储管理与控制技术，研究出数据存储处理器（Data-storageProcessing Unit, DPU）架构与多项核心技术，联合创办一家国家高新技术企业，完成DPU芯片设计开发并成功量产；（3）系统研究人工神经网络模型、算法与实现技术，提出一种逻辑思维与形象思维融合的类脑计算系统结构，研究出模式识别专用神经网络计算机系统，并实现技术转化。

发表学术论文100余篇，出版学术著作1部，授权发明专利20余项，完成科研成果转化10余项。

1.神经网络与深度学习

2.符号回归与深度建模

3.视觉计算模型与算法

4.3D主动视觉芯片与系统

1.广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”专项项目：智能数据存储处理芯片关键技术及应用研究，项目负责人。

2.国家自然科学基金：“基于同源连续性原理的人脸老化建模与识别方法研究”，项目负责人。

3.企业联合实验室项目：“认知计算技术”，项目负责人。

4.国家重大科学仪器设备开发专项项目：“基于高维形象几何分析的NIR分析技术研究与软件开发”，任务负责人。

5.国家自然科学基金重大研究计划项目：“基于高维形象几何分析方法的仿生人脸图像处理与识别方法研究”，课题负责人。

1.XinNing, Pengfei Duan, Weijun Li*, Shaolin Zhang. Real-time 3D Face AlignmentUsing an Encoder-Decoder Network with an Efficient Deconvolution Layer. IEEESIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020.

2.XinNing, Ke Gong*, Weijun Li*, LipingZhang. JWSAA: Joint weak saliency andattention aware for person re-identification. Neurocomputing, 2020.

3.LinjunSun, Weijun Li, Xin Ning, Liping Zhang, Xiaoli Dong, Wei He. Gradient-Enhanced Softmaxfor Face Recognition. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems.vol. E103, no. 05 2020, pp1185-1189.

4.XinNing, Shaohui Xu, Weijun Li*, Shuai Nie. FEGAN: Flexible and efficient faceediting with pre-trained generator, IEEE ACCESS, vol. 8, 2020, pp65340-65350.

5.XinNing, Weijuan Tian, Weijun Li*, Yueyue Lu, Shuai Nie, Linjun Sun, Ziheng Chen.BDARS_CapsNet: Bi-directional attention routing sausage capsule network, IEEEAccess, vol. 8, 2020, pp59059-59068.

6.XinNing, Pengfei Duan, Weijun Li*, Yuan Shi, Shuang Li. A CPU Real-time FaceAlignment for Mobile Platform, IEEE ACCESS, vol. 8, 2020, pp8834-8843.

7.YakunZhang, Weijun Li*, Liping Zhang, Xin Ning, Linjun Sun, Yaxuan Lu. AdaptiveLearning Gabor Filter for Finger-Vein Recognition, IEEE Access, 2019,7:159821-159830.

8.PengChen, Weijun Li*, Linjun Sun, Xin Ning, Lina Yu, Liping Zhang. LGCN: LearnableGabor Convolution Network for Human Gender Recognition in the Wild, IEICETransactions on Information and Systems, 2019, E102D(10): 2067-2071.

9.JianchuLin, Jinlong Li, Weijun Li*, Hong Qin, Shaojiang Chen, A data transfer methodfor improving seed identification of maize (Zea mays) haploid breeding based ongenetic similarity, Plant Breeding, 2019

10.DongyangLi, Yan Wang, Bin Xu, Wenjiang Li, Weijun Li*, Lina Yu, Qing Yang. PIPULS:Predicting I/O Patterns Using LSTM in Storage Systems, in Proceedings of 2019International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems(HPBD&IS’19), Shenzhen, China, 9-11 May 2019: 14-21.

11.XinNing, Weijun Li*, Jian Xu. The Principle of Homology Continuity and GeometricalCovering Learning for Pattern Recognition, International Journal of PatternRecognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(12): 1850042(1-11).

12.LinaYu, Wenjie Liu, Weijun Li*, Hong Qin, Jian Xu, Min Zuo, Non-destructionidentification of maize haploid seeds using nonlinear analysis method based ontheir near-infrared spectra, Biosystems Engineering, 172(2018),144-153

13.XinNing, Weijun Li*, Bo Tang, Haibo He. BULDP: Biomimetic Uncorrelated LocalityDiscriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEETransactions on Image Processing, 2018, 27(5): 2575-2586.

14.LinJianchu, Yu Lina, Li Weijun*, et al. Method for Identifying Maize Haploid Seedsby Applying Diffuse Transmission Near-Infrared Spectroscopy. AppliedSpectroscopy, 2017(1):3702817742790.

15.XinNing, Weijun Li*, Wenjie Liu. A Fast Single Image Haze Removal Method Based onHuman Retina Property, IEICE Transactions on information and system，2017, E100.D(1):211-214.