李俊青,汉族,山东冠县人,中共党员,2016年6月毕业于东北大学系统工程专业,获工学博士学位。现为聊城大学教授,山东师范大学博士生导师,中国计算机学会会员、IEEE会员、ACM会员、中国自动化学会会员、中国运筹学会会员等,兼任中国运筹学会排序分委会理事、山东省自动化学会理事、山东计算机学会理事等职务,担任NSFC项目的通讯评议专家和IEEE Trans、OMEGA、ATOMATICA、C&IE、IJPR、IJPE、IJAMT、AMC、自动化学报、机械工程学报等多家国内外知名期刊和重要会议的评委。
研究方向
主要研究方向为生产计划与调度、智能优化算法及应用、智能信息处理等。主持
国家自然科学基金4项、国家重点实验室开放课题2项、省教育厅重点项目1项,作为重要骨干成员参与并完成国家“
863”子课题1项;在IEEE T Cybernetics、IEEE T Autom Sci Eng、OMEGA等知名期刊上发表SCI收录论文70篇,其中5篇ESI高被引论文、SCI一区论文5篇二区16篇;首位获辽宁省自然科学学术成果二等奖1项、山东省高等学校优秀科研成果一等奖2项、山东软科学优秀成果奖三等奖1项。
社会兼职
[1].中国运筹学会排序分委会理事
代表论文
1.Li, Jun-qing(李俊青), Quan-ke Pan, Pei-yong Dua. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Hybrid Flexible Flowshop with Dynamic Operation Skipping, IEEE Transactions on Cybernetics,46(6), 1311-1324(SCI 一区)
2.Li, Jun-qing(李俊青), Quan-ke Pan, Kun Mao. A Hybrid Fruit Fly Optimization Algorithm for the Realistic Hybrid Flowshop Rescheduling Problem in Steelmaking Systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 13(2): 932-949, 2016.(长文)
3.Li, Junqing(*), Sang Hongyan(*), Han Yuyan, Wang Cungang, Gao Kaizhou, Efficient multi-objective optimization algorithm for hybrid flow shop scheduling problems with setup energy consumptions. Journal of Cleaner Production, , 181 (2018) 584-598.
4.Li J(李俊青), Pan Q, Mao K. A discrete teaching-learning-based optimisation algorithm for realistic flowshop rescheduling problems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 37(1): 279-292.
参考资料
李俊青,代表性论文.An Improved Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Hybrid Flexible Flowshop With Dynamic Operation Skipping-IEEE Journals & Maganize.