权向量又称为权重向量。权向量ωm中的权系数ωi的大小代表相应目标fi在多目标
最优化问题中的重要程度，ωi越大表示fi在问题中越重要，反之，越小的ωi表示fi越不重要。
权向量，是带了权值的向量，比如我们要修一段电缆，是从北京到上海，那这个向量就是从北京到上海，而电缆的造价或者电缆的长度就是一个权值，和数学上学的向量的长度差不多。
u_n评走后可得一评价的模糊
矩阵由于U中被考核的内容轻重不可能一样也就是对每个被评判的内容根据要求不同而有强有弱我们可以由模糊向量A称为权向量。
ωN}T,并满足∑Ni=1ωi=1,ω称为权向量,它表示了U1,U2,.,UN在Z中占的比重.在应用层次分析法确定权重分配时,影响因素Ui、Uj对同一目标的影响之比Cij的取值至关重要。ωm)称为权向量.权系数ωi的大小代表相应目标fi在多目标
最优化问题中的重要程度，ωi越大表示fi在问题中越重要，反之越小的ωi表示fi越不重要。
线性判别函数的基本概念一般表达式:g(x)=wTx+w0式中x是d维特征向量，又称样本向量，w称为权向量，分别表示为:x=x1x2?xd w=w1w2?wdw0是个常数。
3分类器设计根据上面分析,本研究的分割是二类问题,假设判别函数为线性,则其一般表达式为:g(x)=wTx+w0式中:x是三维特征向量,w称为权向量,分别表示为:x=[RGB]T。
模糊矩阵由于U中被考核的内容轻重不可能一样也就是对每个被评判的内容根据要求不同而有强有弱我们可以由模糊向量A称为权向量 ，如果该矩阵是一致阵，则应用对应于特征根n的、归一化特征向量表示各组成子系统失效率的相对高低程度，可称为“权向量” 。