有效孔隙度(n)=重力水流动孔隙体积(不包括结合水占据的空间)/岩石体积(V)×100%
简介
为了更好的解释孔隙度、渗透率、含油(气)饱和度及有效厚度划分,在测井曲线的选取方面,我国陆相碎屑岩储集层主要有:反应储集层油气饱和度的测井系列有横向、感应和深浅侧向测井; 反应岩性和孔隙度的测井系列有声波和中子测井; 反应储集层渗透率和泥质含量的测井系列有自然伽马、自然电位和微电极测井等。针对研究区具体地质特征,本次确定有效厚度的测井系列选取了深侧向电阻率、声波时差、密度和泥质含量组合制定测井标准。
研究收集到研究区主要含气层段岩心物性分析结果近10020个,岩心物性分析数据较为全面,其中关键层段采用平行测试以对照分析结果的可靠程度;分析数据偏差整体较小准确度较高,各个层段均有较多的数据点以保证分析结果的可靠性,个别可疑数据参考其他岩心分析结果合理舍取。
有效孔隙度压缩校正
研究区上古生界储层埋深较大,孔隙度校正主要是对将岩心由地下取至地面因压力变化而导致的孔隙度增大的校正。根据本区实际资料情况,利用覆压孔渗测试得到的地层孔隙度与常规物性分析得到的地面孔隙度之间的相关性,采用分层取值处理,建立孔隙度压缩校正的解释模型。
孔隙度解释模型
孔隙度是描述储集岩孔隙空间大小的一种度量。大致可分为两类:一类是可以让流体从中通过的连通孔隙;另一类是不连通的“无效”孔隙。孔隙度反映了储层物性,准确估算是储量计算中的一项十分重要的工作,要求计算精度较高。
声波时差与实测孔隙度的回归分析
根据本区实际资料情况,利用声波时差与孔隙度之间的相关性,采用分层取值处理,建立孔隙度分析的统计解释模型。本1砂层组选用了研究区内岩电归位好、取心较全的4口井的5 口井101个层点,本2砂层组选取了9口井02个层点,分别进行实测孔隙度与声波时差回归分析。
用孔隙度测定值对上述公式进行检验,计算孔隙度与实测孔隙度的平均相对误差为3.86% 。
用孔隙度测定值对上述公式进行检验,计算孔隙度与实测孔隙度的平均相对误差为5.60% 。
密度测井与实测孔隙度的回归分析
根据本区实际资料情况,利用密度测井与孔隙度之间的相关性,采用分层取值处理,建立孔隙度分析的统计解释模型。
本1砂层组选用了研究区内岩电归位好、取心较全的5口井101个层点,本2砂层组选取了9口井202个层点,分别进行实测孔隙度与密度测井回归分析。
中子测井与实测孔隙度的回归分析
根据本区实际资料情况,利用中子测井与孔隙度之间的相关性,采用分层取值处理,建立孔隙度分析的统计解释模型。
本1砂层组选用了研究区内岩电归位好、取心较全的5口井101个层点,本2砂层组选取了9口井202个层点,分别进行实测孔隙度与中子测井回归分析。
孔隙度取值
上述3 种方法对比,可以看出声波时差与实测孔隙度回归公式的相关性更好,验证说明测井解释孔隙度的误差较小,可用于储量计算。考虑到钻井取心收获率及岩心采样的代表性对分析孔隙度的限制,本次储量计算采用声波时差测井计算孔隙度。
将各计算单元测井解释孔隙度算术平均值、体积权衡值二者进行对比,测井解释的孔隙度体积权衡值与岩心分析孔隙度更为接近,故取测井解释的孔隙度体积权衡值为地面孔隙度,再进行压缩校正,得到地层孔隙度,储量计算中有效孔隙度取地层孔隙度。
总结
(1) 利用覆压孔渗测试得到的地层孔隙度与常规物性分析得到的地面孔隙度之间的相关性,采用分层取值处理,建立孔隙度压缩校正的解释模型。
(2) 运用三种方法对孔隙度建立解释模型,最后选用声波时差与
实测孔隙度的回归公式,其相关性更好,验证说明测井解释孔隙度的误差较小,可用于储量计算。