最或然值又称为最可靠值，是最接近于真值的近似值。对某一量进行多次观测，各次观测的结果总是互不一致只有在观测次数无限增大时，其平均值即趋近于该量的真值。在实际工作中不可能进行无限次观测，因而根据观测结果所得到的仅是相对真值，它就是该量的最或然值。如对一个未知量进行一组同精度观测，其简单平均值就是该量的最或然值；当不同精度时，加权平均值就是该量的最或然值。

在自然界中，任何单个未知量（如某一角度，某一长度）的真值都是无法确知的，只有通过重复观测，才能对其真值做出可靠的估计。在测量实践中，重复测量还可以提高观测成果的精度，同时发现和消除粗差。

重复测量形成了多余观测，加之观测值必然含有误差，这就产生了观测值之间的矛盾。为了消除这种矛盾，就必须依据一定的数据处理准则，采取适当的计算方法，对有矛盾的观测值加之必要而又合理的调整，给以适当的改正，从而求得观测值的最佳估值，同时对观测进行质量评估。人们把这一数据处理的过程叫做“测量平差”。

对一个未知量的直接观测结果进行平差，称为直接观测平差。根据观测条件，有等精度直接观测平差和不等精度直接观测平差。平差的目的是得到未知量最可靠估值（最接近其真值），称为“最或是值”。例如：在某些情况下，N个数值的算术平均值，也称为最或是值。

测角中误差是测量中衡量平面控制网精度的主要指标之一，它的大小决定控制网精度高低。各种测量规范对它都有规定。

测角中误差是由各点角平差值与观测值之差，经计算得出。各点角平差值为各点最或是值反算的角值。众所周知，在平差（严密）计算前，首先应根据公式或网的等级定出测角中误差（这个中误差一般文献称为先验中误差）。以便确定观测值的权，它的大小对平差结果有直接影响，因此，平差计算不能一次完成。要分析平差结果，调制先验中误差，使之它与测角中误差最接近，测角中误差最小为最佳。

在平差计算过程中，往往算出的先验中误差满足精度。而平差结果测角中误差超限，此时不应盲目外业返工。应分析观测数据，调整先验中误差，重新平差计算。或外业查找时应边、角同时查找，才能事半功倍，计算出测角中误差的最或是值。

在测量工作中，无论使用的仪器多么精良，观测者如何仔细地操作，最后仍不可能得到绝对正确的测量成果。也就是说，在测量成果中，总是不可避免地存在误差。测量误差按其对测量结果影响的性质，可分为系统误差和偶然误差。在一般情况下，为精确地确定某物的大小，必须进行多次观测，原因有两个：其一，为了提高观测精度；其二，能给出测量结果所达到的精度范围。多次观测的优点在于，可尽可能地消除粗差，同时能发现和改正计算错误。

测量实践中，对于一个未知量的观测只能是有限多次的。而且，由于观测必然包含误差，因此所得到的一列观测值之间必然相互矛盾。主要问题是，如何根据由有限次观测所得到的、一列包含误差的、相互矛盾的观测值来求算未知量的最或是值。也就是说，如何建立起未知量的最或是值与一列观测值之间的函数关系。这正是最小二乘原理所要解决的问题。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

对一个未知量进行一组同精度观测，其简单平均值就是该量的最或然值；当不同精度时，加权平均值就是该量的最或然值。