暗知识，指通过学习的机器已经掌握的但人类还不明白的一些知识。这类知识既不可表达又不可感受但机器能明白。“暗知识”的出现，使知识维度得到增加，并大大扩充了人类的视野。

暗知识，指通过学习的机器已经掌握的但人类还不明白的一些知识。这类知识既不可表达又不可感受但机器能明白。暗知识与过去可以表达的知识（即“明知识”或“显知识”）、不可表达但可以感受的知识（“潜知识”或“默知识”）不同。“暗知识”的出现，使知识维度得到增加，并大大扩充了人类的视野。

如果说“明知识”是冰山显露出来的一角，“潜知识”是冰山海面下的部分，“暗知识”就如同大海。对人类而言，如何利用“暗知识”可能比弄明白“暗物质”“暗能量”更重要、更紧迫。

2020年11月30日，DeepMind公司的一个人工智能程序AlphaFold 2在蛋白质结构预测大赛CASP 14中，对大部分蛋白质结构的预测与真实结构只差一个原子的宽度，达到了人类利用冷冻电镜等复杂仪器观察预测的水平，这是蛋白质结构预测史无前例的巨大进步。这一重大成果虽然没有引起媒体和广大民众的关注，但生物领域的科学家反应强烈。