智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)是
教育技术学中重要的研究领域,它借助人工智能技术,在没有人类导师指导的情况下帮助学习者获取知识和技能方面起着重要的作用。自从20世纪70年代以来,许多国家和地区都十分重视智能教学系统的研究、开发和应用。下面简单介绍下
智能教学系统的基本架构及其研究热点。
智能教学系统,是通过互联网计算机人工模拟技术整合全国工作在一线的特、高级教师和教学专家的教学资源和教研成果进行科学分析、智能判断及有目的地提供即时、有效、全面且针对性的教学。
学校考试系统:学校的期中考试、期末考试、测验、小测试、纸质练习题等等就是第一代学习诊断办法,是我们接触最多也是最常见的方式。这类方法诊断结果存在诊断间隔长、知识面窄、教学经验限制等弊端,导致学生在学习过程中不能实时把握自身学习成效从而浪费更多时间在已掌握的知识点上或在一段时间后方了解自身薄弱点。
个性学习系统:典型的是培训机构入学或者选择机构时的测试,这类诊断虽然由于报名的学科、年级、时间段相对精准而能帮助学生找到本学年或者
学习薄弱点,但由于地域与场所限制无法做到长期即时性、同步的学习效率提高最大化。
智能教学系统:2013年9月13日正式推出的丁博士智能教学系统(简称
ITS系统)通过互联网计算机系统提供即时、有效、全面且针对性的学习、诊断。在互联网信息通讯高度发达的现代社会,
丁博士ITS系统囊括海量题库、智能诊断、名师视频辅导、针对性教学等特色功能,是更精准、即时进行学习诊断和智能化提分的智能教学系统,能减轻学生的负担,提高学生的成绩,必将成为提高教学效率的主流方式。